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We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en arquitectura tecnológica para participar en el diseño, construcción y evolución de una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial. El objetivo será habilitar a los equipos tecnológicos para construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de manera autónoma, segura, escalable y trazable dentro de un ecosistema híbrido.
Tendrás una participación directa tanto en la definición de la arquitectura como en su construcción y evolución, acompañando la plataforma durante todo su ciclo de vida y asegurando la coherencia entre el diseño y su implementación real.
¿Qué es lo que valoramos?
- Experiencia consolidada en arquitectura técnica, habitualmente de 5 años o más dentro de tu ámbito de especialización.
- Experiencia profunda en, al menos, uno de estos entornos: Cloud: Azure, AWS o GCP. On-premise: Kubernetes on-premise o VMware.
- Buena comprensión de arquitecturas híbridas y de la integración entre diferentes entornos tecnológicos.
- Experiencia diseñando o implantando plataformas de IA de autoservicio y mecanismos de mediación para el acceso a modelos.
- Conocimiento sólido de arquitecturas de sistemas agénticos, orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling y RAG.
- Experiencia o conocimiento avanzado en harness engineering y diseño de entornos de ejecución seguros y controlados para agentes.
- Conocimiento del gobierno del ciclo de vida de modelos de IA, evaluación, selección y trazabilidad.
- Experiencia aplicando principios de seguridad específicos de IA.
- Conocimientos de observabilidad y mecanismos para controlar y optimizar el coste de modelos y agentes.
- Experiencia con CI/CD, IaC y Kubernetes dentro del ciclo de vida de desarrollo.
- Capacidad para diseñar y documentar arquitecturas y resolver problemas técnicos de elevada complejidad.
- Capacidad para trabajar con tecnologías todavía en evolución, diseñando soluciones que reduzcan el acoplamiento a proveedores o modelos concretos.
- Criterio para determinar qué procesos pueden automatizarse mediante IA y cuáles deben mantener mecanismos de supervisión o intervención humana en función del riesgo.
- Capacidad para comunicar decisiones y conceptos técnicos con claridad a distintos equipos de tecnología.
- Comprensión del entorno regulatorio bancario en aquellos aspectos relacionados con la arquitectura y utilización de IA.
- Orientación a producto, entendiendo la plataforma como un producto interno que debe responder a las necesidades de usuarios y equipos reales.
¿Cuáles serían tus funciones?
- Diseñar y evolucionar la arquitectura de la plataforma corporativa de IA sobre entornos híbridos: multicloud, on-premise y Mainframe.
- Construir capacidades de autoservicio para facilitar el consumo de modelos de IA por parte de los diferentes equipos tecnológicos.
- Definir la capa de acceso y mediación a modelos mediante AI Gateway, incluyendo gestión de credenciales, enrutamiento, cuotas y control de costes.
- Diseñar arquitecturas para sistemas agénticos, contemplando orquestación, gestión del contexto, integración de herramientas mediante MCP y function calling, y patrones RAG.
- Diseñar el entorno de ejecución o harness de los agentes, estableciendo mecanismos de contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación que permitan obtener resultados repetibles y revisables.
- Definir el gobierno del ciclo de vida de los modelos, incluyendo criterios de selección, modelos aprobados, evaluación de calidad y trazabilidad de uso.
- Incorporar controles específicos de seguridad para IA, especialmente frente a riesgos como prompt injection, fuga de información o accesos inadecuados durante la ejecución de agentes.
- Definir mecanismos de observabilidad, trazabilidad y control del coste asociado al uso de modelos y agentes.
- Integrar las capacidades de IA dentro del ciclo de vida seguro del desarrollo de software, incluyendo CI/CD, infraestructura como código y ejecución sobre Kubernetes.
- Diseñar los controles necesarios para garantizar un uso auditable de la IA y alineado con las exigencias del entorno regulatorio bancario.
- Participar activamente en la construcción de la plataforma, tomando decisiones técnicas y asegurando que la implementación mantiene la coherencia con la arquitectura definida.
- Documentar las decisiones y componentes de arquitectura, facilitando su comprensión y adopción por parte de los diferentes equipos tecnológicos.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
✅ Remoto + Disponibilidad para Reuniones en Alcalá de Henares
✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:
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✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h
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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
