The posting
Dołącz do Kuchni Vikinga – największego dostawcy dań gotowych w Polsce!
Poszukujemy osoby na stanowisko Data Business Partner. Osoba na tym stanowisku będzie łączyć obszar Data z zespołami komercyjnymi, aktywnie wykorzystując dane do wspierania wzrostu sprzedaży, poprawy retencji oraz zwiększania wartości klienta. Będzie identyfikować możliwości biznesowe w obszarach CRM, segmentacji klientów i promocji, formułować hipotezy oraz inicjować działania oparte na analizach i eksperymentach. Kluczowym elementem roli będzie przekładanie wniosków z danych na konkretne inicjatywy biznesowe oraz mierzenie ich wpływu na wyniki organizacji.
- Analiza i segmentacja klientów na podstawie danych behawioralnych, transakcyjnych i demograficznych w celu identyfikacji grup o różnym potencjale biznesowym.
- Analiza retencji klientów, wartości klienta w czasie (LTV – Lifetime Value) oraz czynników wpływających na lojalność, częstotliwość zakupów i ryzyko odejścia klientów.
- Ocena efektywności promocji i kampanii marketingowych, w tym analiza ich wpływu na sprzedaż, marżę, zachowania klientów oraz rentowność działań.
- Współpraca z zespołami CRM i Marketing Automation w zakresie wykorzystania danych do planowania, optymalizacji i personalizacji komunikacji z klientami.
- Rozwój i wykorzystanie modeli scoringowych oraz mechanizmów personalizacji wspierających targetowanie kampanii, rekomendacje ofert i optymalizację doświadczeń klientów.
- Identyfikowanie nowych możliwości wykorzystania danych (Data use cases) w obszarach sprzedaży, marketingu, CRM i customer experience oraz ocena ich potencjalnej wartości biznesowej.
- Inicjowanie i wspieranie eksperymentów biznesowych, w tym testów A/B, oraz definiowanie metod pomiaru efektów wdrażanych rozwiązań i kampanii.
- Monitorowanie wyników inicjatyw opartych na danych, ocena ich skuteczności oraz formułowanie rekomendacji dotyczących dalszych działań.
- Koordynacja inicjatyw Data realizowanych we współpracy z biznesem, w tym zbieranie i priorytetyzacja potrzeb, definiowanie celów oraz wspieranie wdrażania rozwiązań analitycznych.
- Współpraca z zespołami Data, Marketing, CRM i sprzedaży w celu przekładania analiz i wniosków na konkretne działania biznesowe oraz mierzalne rezultaty.
- Dobra znajomość zagadnień związanych z ekonomią klienta, w tym rozumienie czynników wpływających na rentowność, wartość i długoterminowy potencjał klienta.
- Znajomość wskaźników retencji i odpływu klientów oraz umiejętność identyfikowania czynników wpływających na utrzymanie i lojalność klientów.
- Rozumienie koncepcji LTV (Lifetime Value) oraz umiejętność wykorzystywania tego wskaźnika do oceny wartości klientów i wspierania decyzji biznesowych.
- Znajomość metod segmentacji klientów oraz umiejętność wykorzystywania segmentacji do identyfikacji szans sprzedażowych i personalizacji działań marketingowych.
- Znajomość procesów CRM i Marketing Automation oraz rozumienie możliwości wykorzystania danych w planowaniu i optymalizacji komunikacji z klientami.
- Umiejętność analizy efektywności promocji i kampanii marketingowych, w tym oceny ich wpływu na sprzedaż, marżę, retencję i wartość klienta.
- Znajomość zasad projektowania i interpretacji eksperymentów biznesowych, w szczególności testów A/B, oraz umiejętność oceny efektów wdrażanych rozwiązań.
- Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne oraz zdolność do interpretowania danych, identyfikowania zależności i wyciągania praktycznych wniosków biznesowych.
- Umiejętność formułowania hipotez biznesowych, określania sposobów ich weryfikacji oraz rekomendowania działań na podstawie uzyskanych wyników.
- Umiejętność przekładania insightów i analiz na konkretne inicjatywy wspierające wzrost sprzedaży, poprawę retencji, optymalizację promocji i zwiększanie wartości klienta.
- Umiejętność współpracy z zespołami komercyjnymi, marketingowymi, CRM i Data, w tym identyfikowania potrzeb biznesowych i wspólnego wypracowywania rozwiązań opartych na danych.
- Nastawienie na rezultaty biznesowe, mierzenie efektów podejmowanych działań i ciągłe poszukiwanie możliwości poprawy wyników.
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi, CRM lub platformami Marketing Automation.
- Praktyczna znajomość SQL, Power BI lub innych narzędzi do analizy i wizualizacji danych.
- Zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie, będącej liderem branży.
- Wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności: 15 000-22 000 zł netto (B2B).
- Możliwość rozwoju kompetencji zawodowych.
- Pakiet benefitów pracowniczych (m.in. dofinansowanie do karty Medicover Sport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie PZU, rabat na produkty Kuchni Vikinga).
