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Open nowPosted 7 hours ago

Backend Go Engineer expérimenté - Team Reco (F/N/H)

Leboncoin39 open roles

Where
Paris UFO, France
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowBackend Go Engineer expérimenté - Team Reco (F/N/H)Leboncoin · Paris UFO, France
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Leboncoin's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Leboncoin postings stay open a median of 13 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 7 hours ago

Leboncoin median: 13 days open

The posting

Job description

leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 30 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.

La page d’accueil est la vitrine principale de cette expérience : elle concentre une grande partie du trafic, de la valeur business et des enjeux de personnalisation.

Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Backend expérimenté(e) (Golang) pour rejoindre la squad Recommendation / Homepage, une équipe stratégique au cœur de l’expérience utilisateur leboncoin.

L’équipe Recommendation / Homepage La squad Recommendation / Homepage est une équipe clé pour l’entreprise : elle construit et fait évoluer la page d’accueil et les mécanismes de recommandation.

Son rôle est central : • optimiser la mise en avant des contenus et annonces, • améliorer l’engagement et la transaction

C’est une squad fortement pluridisciplinaire, composée de profils backend, mobile, web, machine learning, QA, produit et engineering.

Tu travailleras quotidiennement avec : • des développeurs Backend, Web, iOS et Android, • des Machine Learning Engineers, • Une QA, une Product Manager et une Engineering Manager.

La stack backend est complexe et exigeante, avec notamment : • des architectures distribuées et event-driven • des pipelines data et temps réel • l’utilisation de vector databases (Zilliz) pour les cas d’usage de similarité et de recommandation avancée, une forte interaction avec les modèles ML en production

ton profil :

• Expérience significative attendue en programmation backend (8 ans d'expérience hors stages/ alternance) • Solide expérience en Golang • Bonne compréhension des architectures distribuées, microservices et API REST • Capacité à faire évoluer une architecture existante (scalabilité, performance, résilience) • À l’aise avec les systèmes event-driven et les message brokers (Kafka ou équivalent) • Bonne maîtrise de PostgreSQL • Intérêt marqué pour les problématiques IA / recommandation • Capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire • Aptitude à travailler en équipe, à partager ses connaissances et aider les autres • Connaissance des méthodologies Agile • Anglais professionnel (écrit et oral) est un plus

Pourquoi rejoindre cette équipe • Une feature team vitrine, avec un impact direct et mesurable sur le business • Des problématiques techniques complexes et stimulantes • Un scope où l’IA n’est pas un “bonus” mais le cœur du produit • Une vraie culture de collaboration entre métiers • Des possibilités d’évolution technique et produit rapides

Les tâches au quotidien :

• Participer aux cadrages produit en apportant une vision backend et système • Concevoir, implémenter et maintenir des services backend critiques pour la homepage • Travailler sur des features à fort impact business et trafic • Contribuer à l’intégration et à l’industrialisation de briques IA (reco, ranking, vector search) • Faire évoluer l’architecture backend (scalabilité, résilience, performance) • Collaborer étroitement avec les équipes Web, Mobile et MLE • Mettre en place le monitoring et l’observabilité (Datadog, Grafana, Kibana…)

Job benefits

  • Conditions de travail flexibles (télétravail, locaux)
  • Forte autonomie et ownership
  • Carte tickets restaurants
  • Mutuelle et prévoyance compétitives

Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Leboncoin's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Leboncoin's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Leboncoin's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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