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Open nowPosted 13 hours ago

Pessoa Cientista de Dados (Ênfase em AI) - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans

LinkedIn Job Wrapping123 open roles

Where
Avenida das Nações Unidas, 12901,11° andar São Paulo
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowPessoa Cientista de Dados (Ênfase em AI) - Vaga afirmativa para mulheres cis e transLinkedIn Job Wrapping · Avenida das Nações Unidas, 12901,11° andar São Paulo

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on LinkedIn Job Wrapping's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. LinkedIn Job Wrapping postings stay open a median of 36 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.4%7 days
  4. 21.6%14 days
  5. 36.2%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 13 hours ago

LinkedIn Job Wrapping median: 36 days open

The posting

A abertura atual é para a Artefact do Brasil, estamos em modelo Free Office. #LI-Remoto

Quem nós somos

Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia!

Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas.

Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa.

Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Artefact!

O que você estará fazendo:

Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.

  • Inovar. Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
  • Aprender e Compartilhar. Você fará parte de uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Aprenderá com pessoas mais experientes, compartilhará o que descobre (ferramentas, frameworks, modelos) e ficará a par das novidades do setor, que mudam rápido em IA generativa.
  • Desenvolver. Com o apoio de pessoas seniores, você implementará componentes de soluções end-to-end: pipelines de dados, modelos de ML, integrações com LLMs via API, fluxos de RAG, ferramentas para agentes (incluindo conectores MCP) e APIs em Python.
  • Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta e tratamento de dados, análise exploratória de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos)
  • Construir com qualidade Você escreverá código limpo e testável, versionado em Git, participará de code reviews e documentará suas decisões.
  • Priorizar suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas

O que nós estamos procurando:

Graduação (em andamento ou concluída) em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada. Experiência de 0 a 2 anos; estágios, projetos acadêmicos e projetos pessoais contam.

Essencial

  • Python sólido para dados (pandas, numpy, scikit-learn) e boas práticas básicas: funções, testes simples, ambientes virtuais.
  • SQL e fundamentos de estatística e machine learning (regressão, árvores/xgboost, clustering).
  • Noção de APIs REST: consumir e, idealmente, criar uma API simples (FastAPI).
  • Primeiro contato prático com LLMs via API (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares): prompts, saída estruturada e noções de embeddings e RAG.
  • Rigor nas entregas: ter “proven track record” de trabalhos bem executados, com qualidade no desenvolvimento e entregável.
  • Sede por aprender: demonstração clara de que está preparado para um ambiente cheio de novidades e muito estudo.

Desejável

  • Projeto próprio, acadêmico ou open source com RAG, agentes ou tool calling (LangChain, LangGraph ou similar) e curiosidade sobre MCP.
  • Contato com ao menos uma nuvem ou plataforma (Databricks, Azure, GCP ou AWS) e com Docker.
  • Noções de MLOps (por exemplo MLflow) e de PySpark.
  • Portfólio no GitHub.

O que oferecemos

  • VR/VT
  • Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!)
  • Gympass
  • Seguros: Vida, saúde e odontológico
  • Encontros Trimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!)
  • Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!)
  • Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)

Por que você deveria se juntar a nós

  • Artefact é o lugar para estar: venha e construa o futuro da área de dados
  • Progresso: cada dia oferece novos desafios e novas oportunidades de aprender
  • Cultura: Empatia e Colaboração está no nosso DNA
  • Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até que façamos uma grande diferença nesta indústria!

Junte-se a nós!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against LinkedIn Job Wrapping's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on LinkedIn Job Wrapping's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    LinkedIn Job Wrapping's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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