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Open nowPosted 30 days ago

Full Stack Software Engineer (Angular/Python)

lobster-data-gmbh8 open roles

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Remote Germany
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Remote
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Your applicationOpen nowFull Stack Software Engineer (Angular/Python)lobster-data-gmbh · Remote Germany
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on lobster-data-gmbh's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 30 days ago

The posting

Stellenbeschreibung:

Diese Stelle ist als Hybridmodell ausgeschrieben, mit regelmäßigen Besuchen an unserem Hauptsitz in Tutzing, Deutschland, oder Amsterdam, Niederlande. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von der Geschlechtsidentität.

Wir bauen die Cloud-Services rund um die Lobster Data Platform aus und suchen einen Full Stack Software Engineer, der unser Team verstärkt. Was du hier entwickelst, liegt zwischen der Plattform und den Menschen, die sie betreiben: Dashboards, die zeigen, was tatsächlich in den Integrationen eines Kunden passiert, Control Planes für Provisionierung und Konfiguration, Self-Service-Tools, die Routineaufgaben von unserem Operations-Team abnehmen, sowie das Monitoring rund um all das. Backend in Python und dessen API, Frontend in Angular. Du arbeitest an beiden Seiten.

Was unsere Kunden sehen, ist die Software, die du baust. Deshalb ist uns genauso wichtig, wie du über unsere Nutzer nachdenkst, wie du programmierst. Die besten Ideen entstehen hier bei Entwicklern, die fragen, was jemand eigentlich erreichen möchte, und es dann einfacher machen. Du hast die Freiheit, diese Ideen ins Product Management einzubringen und sie umzusetzen.

Ready to make an impact?

Du übernimmst die Verantwortung für:

  • Unser Python-Backend als Produkt weiterentwickeln: Datenmodell, Business-Logik, Validierung, Migrationen und automatisierte Tests.
  • Das RESTful-API darüber hinaus entwerfen und pflegen, damit Services, Frontends und angrenzende Systeme sauber miteinander kommunizieren.
  • Skalierbare Microservices definieren und implementieren, vom Schema bis zum Deployment.
  • Das Angular-Frontend auf Basis dieses APIs gemeinsam mit einem Teamkollegen aufbauen: Komponenten, State, Routing und die zugehörigen Tests.
  • Das, was du baust, auch betreiben und warten: containerisierte, zustandslose Services auf AWS, per CI/CD deployed statt manuell, mit Monitoring und Alerting, das dich informiert, bevor es ein Kunde tut.
  • Das laufende System langfristig gesund halten, von Dependency- und Versions-Upgrades bis hin zu Kosten und Konfiguration.
  • Tools und Technologien evaluieren und auswählen, die zu einem gegebenen Engineering-Problem passen.
  • Eng mit dem Product Management zusammenarbeiten, was die Software leisten soll: eigene Ideen einbringen, wo Kunden noch unnötig viel Aufwand haben und wie ein Schritt einfacher gemacht werden kann.
  • Die Praktiken rund um all das verbessern, von Pipelines über Test-Coverage bis hin zum Umgang mit Incidents.

Nichts davon ist ein hartes Muss. Je mehr du mitbringst, desto schneller kannst du diesen Teil der Rolle übernehmen. Den Rest kannst du bei uns lernen:

  • DevOps-Mindset in der Praxis: Du hast Services, die du selbst gebaut hast, auch selbst betrieben und nicht einfach weitergegeben.
  • AWS-Erfahrung jenseits einer Zertifizierung: Compute, Networking, Storage und Identity, und ein Gespür dafür, was eine Designentscheidung kostet.
  • Serverless-Patterns neben lang laufenden Services, und eine eigene Meinung, wann welches die richtige Wahl ist.
  • Infrastructure as Code mit Terraform oder CloudFormation.
  • CI/CD mit GitHub Actions oder etwas Vergleichbarem.
  • Monitoring, Logging und Alerting: Du hast das selbst aufgesetzt und nicht nur die Dashboards gelesen.

Wir wünschen uns jemanden mit:

  • Etwa drei bis fünf Jahre Berufserfahrung als Software Engineer mit Python als Hauptsprache, und Erfahrung darin, das, was du gebaut hast, auch in Produktion zu betreiben.
  • Python-Handwerk: strikt typisierter, gut strukturierter Anwendungscode. Du hast ein Backend und dessen API aufgebaut und gepflegt, keine Skripte und Notebooks, und du modellierst deine Daten an jeder Schnittstelle mit Pydantic oder etwas Vergleichbarem.
  • Erfahrung mit einem Web-Framework wie FastAPI sowie mit relationalen Datenbanken: Schema-Design, einem ORM wie SQLAlchemy und Migrationen, die du ohne Bauchschmerzen ausführen kannst.
  • Praktisches Async-Python: Du hast Services auf Basis von asyncio gebaut und weißt, warum ein einziger blockierender Aufruf innerhalb einer Coroutine alles drumherum zum Stillstand bringt.
  • Angular und TypeScript im Frontend. Du kannst neue Komponenten bauen, wo das Produkt sie braucht, und passt nicht nur an, was bereits vorhanden ist.
  • Production-Mindset: Du baust es, du betreibst es. Du denkst an Pipelines, Wartbarkeit, Testing, Telemetrie und Debugging, und du bist bereit, herauszufinden, warum etwas schiefgelaufen ist.
  • Ein Gespür dafür, was über eine Netzwerkgrenze hinweg schiefgehen kann: Timeouts, begrenzte Retries mit Backoff, Idempotenz.
  • Grundkenntnisse in Docker und im Aufbau von Services, die keinen eigenen Zustand halten.
  • Ein Blick für die Menschen auf der anderen Seite des Bildschirms. Du fragst, was ein Kunde eigentlich erreichen möchte, und nimmst lieber einen Schritt weg, als ihn zu dokumentieren.
  • Eine kreative, selbstständige Arbeitsweise. Du bekommst ein Ziel und Spielraum, den Weg dorthin zu finden, und füllst gerne die Teile aus, die noch niemand spezifiziert hat.
  • Ein natürlicher Instinkt für Sicherheit. Unsere Software verarbeitet Kundendaten und Kundenumgebungen, deshalb denkst du beim Schreiben an Zugriffsrechte, Secrets und Validierung und nicht erst danach.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch. Deutsch ist wünschenswert, aber kein Muss.

Freue dich auf:

  • Ein modernes, geräumiges Büro mit Blick auf den Starnberger See in Tutzing
  • Bezuschusstes Mittagessen in unserem hauseigenen Restaurant
  • Ein persönliches Weiterbildungsbudget
  • Homeoffice-Möglichkeit an bis zu 2 Tagen pro Woche
  • 30 Urlaubstage pro Jahr
  • 2 zusätzliche bezahlte freie Tage an Heiligabend und Silvester
  • Fahrradleasing über unsere Partnerschaft mit JobRad
  • Wöchentliche Teamabende jeden Donnerstag mit Getränken auf Firmenkosten
  • Betriebliche Altersvorsorge (bAV)

Für diese Stelle sind wir offen für Spezialistinnen und Spezialisten mit Wohnsitz in Deutschland oder den Niederlanden. Ob du lieber in unseren Büros in Tutzing oder Amsterdam arbeitest oder remote von einem Ort innerhalb eines dieser Länder, wir passen uns deiner bevorzugten Arbeitsweise an.

Wenn du von dieser Stelle begeistert bist, aber nicht alle Qualifikationen erfüllst, ermutigen wir dich dennoch zur Bewerbung!

Lobster ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind der Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds verpflichtet, in dem Empathie und Respekt unser Miteinander prägen.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against lobster-data-gmbh's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on lobster-data-gmbh's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    lobster-data-gmbh's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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