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Open nowPosted 57 days ago

Data Architect / Data Modeler (AWS, Snowflake & AI Solutions)

logicalisespana45 open roles

Where
Barcelona, Spain
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Architect / Data Modeler (AWS, Snowflake & AI Solutions)logicalisespana · Barcelona, Spain

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on logicalisespana's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. logicalisespana postings stay open a median of 2 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.4%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.3%14 days
  5. 33.7%30 days
This job: posted 57 days ago

logicalisespana median: 2 days open

The posting

En Logicalis Spain estamos buscando un/a Data Modeler / Data Architect para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital, participando en el diseño y definición de los modelos de datos que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas sobre AWS Cloud.

Buscamos una persona con una sólida experiencia en modelado de datos y capacidad para interactuar con áreas de negocio y equipos multidisciplinares, participando desde las fases iniciales de definición funcional hasta el diseño de la arquitectura lógica de la información.

Responsabilidades

  • Participar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo.
  • Analizar procesos y necesidades funcionales para transformarlos en modelos de datos robustos, escalables y mantenibles.
  • Diseñar y definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas.
  • Definir modelos semánticos y estructuras de información reutilizables que permitan una visión consistente del dato entre diferentes aplicaciones y dominios.
  • Diseñar modelos de explotación y consumo de información adaptados a distintos casos de uso de negocio.
  • Colaborar en la definición de arquitecturas de datos orientadas al soporte de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
  • Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los modelos de información definidos.
  • Trabajar de forma coordinada con equipos de desarrollo, datos, arquitectura y negocio durante todo el ciclo de vida de las iniciativas.

Requisitos

  • Experiencia demostrable como Data Modeler, Data Architect, Information Architect o posiciones similares.
  • Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.
  • Capacidad para traducir requerimientos de negocio en diseños de datos eficientes y escalables.
  • Experiencia trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas Lakehouse.
  • Conocimientos avanzados de SQL.
  • Experiencia con plataformas de datos modernas, siendo especialmente valorable experiencia con Snowflake.
  • Experiencia trabajando en entornos AWS Cloud.
  • Conocimiento de metodologías de modelado de datos y gobierno de la información.
  • Valorable experiencia en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, GenAI o aplicaciones que consuman datos para procesos de inferencia y conocimiento.

Competencias personales

  • Excelentes habilidades de comunicación e interlocución con áreas de negocio.
  • Capacidad para facilitar sesiones de descubrimiento y toma de requisitos.
  • Orientación consultiva y capacidad de entender necesidades funcionales complejas.
  • Visión global de arquitectura y organización de la información.
  • Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares y colaborativos.
  • Autonomía, proactividad y orientación a resultados.

Beneficios

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modelo de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against logicalisespana's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on logicalisespana's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    logicalisespana's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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