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Open nowPosted 491 days ago

Chercheur.se en apprentissage automatique sénior

LoiZéro13 open roles

Where
Berlin; Montréal
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowChercheur.se en apprentissage automatique séniorLoiZéro · Berlin; Montréal
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on LoiZéro's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. LoiZéro postings stay open a median of 10 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 8.0%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 491 days ago

LoiZéro median: 10 days open

The posting

Nous recherchons un.e chercheur.se en apprentissage automatique (ML) sénior pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et implémenterez des modèles de ML innovants visant à résoudre des problèmes avancés en sécurité de l'IA.

Responsabilités principales

  • Proposer, concevoir et implémenter des modèles de ML novateurs adaptés à la résolution de problèmes complexes en sécurité de l'IA.
  • Collaborer avec des mathématicien.ne.s et d'autres chercheur.se.s spécialisé.e.s pour intégrer les avancées théoriques dans des algorithmes et modèles ML appliqués.
  • Adapter et affiner les modèles de pointe existants pour améliorer leur applicabilité à des contextes spécifiques.
  • Concevoir et implémenter des protocoles expérimentaux et des cadres d'évaluation pour valider les hypothèses et garantir des résultats robustes et reproductibles, y compris à l'échelle et à la complexité des modèles de pointe.
  • Analyser et interpréter les données expérimentales afin d'orienter les futures questions et objectifs de recherche.
  • Évaluer et optimiser les performances et l'efficacité des modèles avec les ingénieur.e.s ML pour assurer l'utilisation optimale des ressources de calcul au cours de longues expérimentations.
  • Communiquer les résultats et synchroniser le travail avec d'autres chercheur.se.s et ingénieur.e.s.

Compétences et qualifications requises

  • Diplôme supérieur dans un domaine pertinent (ex. : Informatique, Mathématiques). Un doctorat est préférable mais non requis si le.la candidat.e démontre des capacités exceptionnelles.
  • Plus de 5 années d'expérience dans des projets de recherche en apprentissage profond (deep learning), en particulier avec des modèles de pointe.
  • Expérience avérée dans l'entraînement, l'adaptation et/ou l'ajustement fin ("fine tuning") de modèles de pointe dans une variété de scénarios complexes impliquant, par exemple, l'apprentissage par transfert, l'adaptation de domaine ou le méta-apprentissage.
  • Expertise dans l'intégration et l'utilisation de bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow ou JAX pour le développement, l'entraînement et l'évaluation de modèles ML, idéalement dans des environnements de calcul distribué.
  • Solide expérience en développement logiciel Python, dans l'utilisation d'outils de gestion de version, d'outils de collaboration et d'outils de gestion et de suivi d'expériences.
  • Solides compétences en communication, écrites et verbales, avec la capacité d'échanger des idées avec des chercheur.se.s de différentes disciplines.
  • Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe tout en étant autonome et indépendant.e.

Compétences et qualifications souhaitées

  • Expérience dans l'analyse du comportement des modèles de pointe dans des contextes critiques pour la sécurité.
  • Expérience dans la conception et le développement de stratégies ou de benchmarks d'alignement de modèles.
  • Expérience avec le traitement du langage naturel ou les modèles graphiques probabilistes.
  • Historique de contributions à des projets de recherche de haute qualité en apprentissage profond.

À propos de LoiZéro

LoiZéro est une organisation à but non lucratif dédiée à faire progresser la recherche et à développer des solutions techniques permettant de concevoir des systèmes d'IA sécuritaires. Son approche scientifique repose sur de nouvelles recherches et méthodes proposées par le professeur Yoshua Bengio, le chercheur en IA le plus cité au monde. Basée à Montréal, LoiZéro mène des recherches pour concevoir des systèmes d’IA non agentiques qui apprennent à comprendre le monde plutôt qu'à y intervenir, en répondant de manière véridique aux questions posées sur la base d'un raisonnement probabiliste transparent et extériorisé. De tels systèmes d'IA pourraient être utilisés pour accélérer la découverte scientifique, superviser les systèmes d'IA agentiques et faire progresser notre compréhension des risques de l'IA et des moyens de les éviter. LoiZéro croit que l’IA doit être considérée comme un bien public mondial, développée et utilisée de manière sécuritaire pour favoriser l’épanouissement humain. Plus d’information : www.loizero.org

Vous avez votre place ici

À LoiZéro, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons les candidatures de personnes hautement qualifiées désireuses de travailler à la réalisation de notre mission dans un cadre respectueux, inclusif et collaboratif.

Vos informations personnelles seront collectées et traitées par LoiZéro afin d'évaluer votre demande d'emploi conformément à notre politique de vie privée. En vertu des lois sur la protection de la vie privée en vigueur dans votre pays de résidence, vous pouvez disposer de plusieurs droits en matière de protection de la vie privée, comme celui de demander l'accès à vos informations personnelles ou de demander que vos informations personnelles soient rectifiées ou effacées. Vous trouverez des détails sur la manière dont vous pouvez exercer vos droits dans notre politique de protection de la vie privée.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against LoiZéro's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on LoiZéro's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    LoiZéro's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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