Skip to content

Open nowPosted 11 hours ago

Biträdande forskare inom Diagnostisk radiologi

Lunds Universitet

Where
Malmö, Skåne län, Sweden
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowBiträdande forskare inom Diagnostisk radiologiLunds Universitet · Malmö, Skåne län, Sweden
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Lunds Universitet's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
  4. 22.1%14 days
  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 11 hours ago

The posting

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Beskrivning av forskargruppen Forskargruppen Diagnostisk radiologi bedriver forskning relaterad till klinisk bilddiagnostik. LUCI (Lund University Cancer Imaging) är en tvärvetenskaplig grupp av forskare och medicinska yrkesutövare med huvudsakligt fokus på innovativa kliniska bilddiagnostiska metoder inom bröstcancerdiagnostik, med ett viktigt fokus artificiell intelligens inom cancer-screening. Verksamheten är förlagd till Skånes universitetssjukhus (SUS) i Malmö. Både Diagnostisk radiologi och LUCI leds av professor Sophia Zackrisson och består av forskare med olika professionella bakgrunder samt teknisk personal. Mer information finns här. Magnus Dustler, docent i radiologi, bedriver forskning bland annat inom användandet av artificiell intelligens inom bröstradiologi. I ett samarbete med den nyskapade Hybrid Intelligence gruppen vid LUSEM under ledning av universitetslektor Blerim Emruli, samt vår internationella partner professor Dagmar Monett Diaz från HWR Berlin så undersöker vi nu hur användandet av AI som granskningshjälp påverkar radiologers inlärning och färdighetsträning. Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö som präglas av respekt och hänsyn i våra relationer med varandra, och vi strävar efter att skapa en arbetsplats som är både stimulerande och erbjuder möjligheter till professionell utveckling för alla medarbetare. Vi arbetar kontinuerligt för att skapa goda förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet. Vi är engagerade i att säkerställa både fysisk säkerhet och en god psykosocial arbetsmiljö. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att du får tillgång till särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om hur det är att arbeta vid Lunds universitet: Arbeta vid Lunds universitet. Arbetsuppgifter och ansvarsområden Som biträdande forskare kommer du att vara ansvarig för att genomföra en studie om hur användandet av AI-verktyg för granskning av mammografibilder används och bör användas i utbildning och i kliniken. Studien är uppdelad i tre delar: En litteraturstudie av olika strategier för AI-användning inom radiologi och bröstradiologi, samt hur användning av AI inom andra områden har påverkat inlärning och färdighetsutveckling Ett praktiskt bildgranskningsexperiment där läkarstudenter rekryteras och får utbildning i att granska mammografibilder antingen med hjälp av eller utan hjälp av AI verktyg. Samma studenter får sedan granska mammografibilder med eller utan AI stöd. Ett särskilt fokus kommer att på falska positiva och falska negativa fall. En praktisk studie där erfarna radiologer granskar bilder där AI hjälp presenteras på olika sätt för att undersöka hur informationspresentation påverkar granskningsresultatet.

Kvalifikationer För anställningen krävs: Doktorsexamen (PhD) inom medicinsk strålningsfysik, medicinsk bildanalys, radiologi ellernärliggande relevant fält. Erfarenhet av bildgranskningsstudier (image perception) God förmåga att uttrycka dig på engelska, både i tal och skrift.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du är fokuserad, lyhörd och brett intresserad av medicinsk bildgivning, forskning med stort genomslag och interdisciplinära samarbeten. Meriterande för anställningen: Tidigare praktiska eller teoretiska erfarenheter av Hybrid Intelligence Erfarenhet av maskininlärning och speciellt sådan erfarenhet kopplad till medicinsk bildgivning, bådeinom forskning och kliniskt Erfarenhet av forskning inom bröstradiologi Erfarenhet av bildanalys och bildhantering med relevanta programspråk (Python, Matlab mm) Erfarenhet av forskning inom pedagogik och särskilt inom utbildning av läkarstudenter God förmåga att uttrycka dig på svenska, både i tal och skrift

Övrigt Anställningen är en tidsbegränsad anställning (särskild visstidsanställning) under 12 månader, på heltid (100 %), med preliminärt tillträde 2027-02-01 eller enligt överenskommelse. Så här ansöker du Du ansöker via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt motivationsbrev, CV, examensbevis samt övriga handlingar som du önskar åberopa (t.ex. rekommendationsbrev). Mer om Medicinska fakulteten Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen. Institutionen för translationell medicin är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi bedriver grundforskning i laboratoriemiljö, patientnära och klinisk forskning, och genomför även epidemiologiska studier. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Lunds Universitet's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Lunds Universitet's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Lunds Universitet's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.