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Open nowPosted 15 hours agoWe saw it 74 min after it went up

Stagiaire en ingénierie de la qualité terrain, matériel (été 2027)

Lyft192 open roles

Where
Longueuil, Canada
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStagiaire en ingénierie de la qualité terrain, matériel (été 2027)Lyft · Longueuil, Canada
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Lyft's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Lyft postings stay open a median of 32 days.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 15 hours ago

Lyft median: 32 days open

The posting

Chez Lyft, notre raison d'être est de servir et de connecter. Lyft Urban Solutions conçoit, fabrique et exploite des systèmes de vélopartage dans plus de 50 villes à travers le monde, dont New York, Chicago, Londres, Barcelone, Mexico, Rio de Janeiro et Montréal. Notre usine de Longueuil est le berceau de BIXI, le premier système de vélopartage automatisé en Amérique du Nord, et fabrique aujourd'hui les vélos et les stations de certains des plus grands réseaux de vélopartage au monde.

Nous recherchons un ou une stagiaire en ingénierie de la qualité terrain, matériel pour se joindre à notre équipe Qualité terrain (Field Quality) à notre établissement de Longueuil. Une fois que nos vélos, vélos électriques, batteries et stations quittent l'usine, l'équipe Qualité terrain est responsable de leur comportement en conditions réelles : des millions de trajets, en toutes saisons, dans des villes partout dans le monde. Vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs en qualité terrain pour aider à détecter les problèmes matériels émergents, à en investiguer la cause profonde et à soutenir la mise en place de correctifs avec les équipes d'ingénierie, de fabrication et des opérations dans les marchés. Vous passerez du temps en laboratoire à manipuler des pièces défaillantes, et tout autant dans les données à évaluer l'ampleur réelle d'un problème.

Responsabilités :

  • Soutenir les analyses de défaillance sur des pièces retournées du terrain, y compris les demandes des clients entreprises, en participant au démontage, à l'inspection et aux essais électriques et en documentant les constats avec photos.
  • Aider à surveiller les données terrain, comme les alertes des véhicules et des stations et les historiques de réparation, et signaler les problèmes émergents à l'équipe.
  • Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord et des requêtes pour suivre les indicateurs de fiabilité et l'avancement des mises à niveau.
  • Participer aux campagnes de mise à niveau sur le terrain en aidant à repérer les unités touchées et en suivant l'avancement.
  • Aider à réviser les PON de réparation et les guides de diagnostic utilisés par les mécaniciens des marchés, et proposer des améliorations.
  • Contribuer aux enquêtes sur les défaillances terrain dans Jira, en collaboration avec les ingénieurs, pour l'analyse des causes profondes et les mesures correctives.

Expérience :

  • Être inscrit ou inscrite à un programme de baccalauréat ou de maîtrise en génie mécanique, électrique, mécatronique ou industriel, ou dans un domaine connexe, dans une université canadienne, avec une fin d'études prévue entre décembre 2027 et l'été 2028 (obligatoire). Les personnes à la maîtrise ayant travaillé entre leurs deux programmes doivent cumuler moins de 2 ans d'expérience à temps plein.
  • Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral (obligatoire)
  • Aisance à manipuler du matériel électromécanique, notamment le démontage, l'inspection et le dépannage électrique de base avec des outils comme un multimètre
  • Solides compétences analytiques et aisance à travailler avec de grands ensembles de données imparfaits pour en tirer des conclusions claires
  • Connaissance des méthodes structurées de résolution de problèmes (5 pourquoi, diagramme d'Ishikawa, 8D, AMDEC)
  • Curiosité, souci du détail et communication écrite claire
  • Un stage ou un stage coopératif antérieur en qualité, en fiabilité, en essais ou en analyse de défaillance constitue un atout
  • La connaissance de SQL ou de Python, ainsi qu'une expérience avec Mode, Hex, Tableau ou Power BI, constituent un atout
  • La connaissance de Jira ou d'outils de gestion de billets similaires constitue un atout
  • Une expérience avec les vélos électriques, les batteries, l'automobile ou d'autres produits électromécaniques, ou la lecture de schémas de câblage, constitue un atout

Avantages :

  • Avantages en santé mentale
  • En plus des jours fériés, les stagiaires bénéficient de 2 jours de congé payé et de 3 jours de congé de maladie
  • Avantages de transport subventionnés et crédits de trajet Lyft

Lyft s'engage à créer un environnement de travail inclusif qui favorise l'appartenance. Lyft estime que chaque personne a droit à l'égalité des chances en matière d'emploi, sans discrimination fondée sur la race, l'ascendance, le lieu d'origine, la couleur, l'origine ethnique, la citoyenneté, les croyances, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, l'état matrimonial, la situation familiale, le handicap, l'existence d'un casier judiciaire gracié ou tout autre motif protégé par la loi applicable ou par la politique de l'entreprise. Lyft s'efforce également de créer un lieu de travail sain et sûr et interdit strictement tout harcèlement. Des aménagements pour les personnes handicapées seront fournis sur demande, conformément à la loi applicable, lors du processus de candidature et d'embauche. Veuillez contacter votre recruteur si vous souhaitez faire une telle demande.

Ce poste s'exerce à temps plein sur place, dans un établissement de Lyft. #Onsite

L'échelle salariale de base prévue pour ce poste dans la région de Longueuil est de 34 $ à 36 $/heure CAD. Les échelles salariales varient en fonction de divers facteurs, notamment les qualifications, l'expérience et la situation géographique. Votre recruteur pourra vous fournir davantage de précisions sur l'échelle salariale propre à votre lieu de travail et sur les autres facteurs pris en compte durant le processus d'embauche.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Lyft's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Lyft's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Lyft's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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