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Ingénieur(e) Vision par Ordinateur / IA Détection de Noyade (H/F) - BOULOGNE-BILLANCOURT (92)

maytronics/e3.00839 open roles

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France - Paris
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Your applicationOpen nowIngénieur(e) Vision par Ordinateur / IA Détection de Noyade (H/F) - BOULOGNE-BILLANCOURT (92)maytronics/e3.008 · France - Paris

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on maytronics/e3.008's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. maytronics/e3.008 postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: first seen 5 days ago

maytronics/e3.008 median: 1 days open

The posting

Ingénieur(e) Vision par Ordinateur / IA Détection de Noyade (H/F) - BOULOGNE-BILLANCOURT (92)

Poséidon, une structure du groupe Maytronics comptant 20 collaborateurs, est spécialisée depuis 30 ans dans les solutions d’intelligence artificielle pour la prévention des noyades en piscines publiques. Poséidon déploie ses solutions dans une quinzaine de pays (Europe, Etats-Unis, Asie, Australie).

Donnez un sens à votre travail et contribuez, vous aussi, à sauver des vies en occupant un rôle clé dans le développement de nos systèmes !

Description du poste et des missions

Dans le cadre du développement de notre technologie de détection de noyade par vision par ordinateur, vous rejoignez notre équipe R&D pour concevoir, développer, tester et fiabiliser des algorithmes d’intelligence artificielle destinés à détecter en temps réel les signes de détresse et de noyade dans les piscines publiques.

Nos solutions constituent une aide à la surveillance des bassins et doivent répondre à des exigences élevées de robustesse, de précision et de fiabilité opérationnelle.

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Concevoir et implémenter des modèles de vision par ordinateur dédiés à la détection de signes avant-coureurs de détresse et de noyade sur images et flux vidéo.
  • Développer des solutions d’IA temps réel robustes, adaptées à des environnements multi-caméras et à des contraintes fortes de latence.
  • Optimiser les performances des algorithmes : précision, rappel, taux de faux positifs, taux de faux négatifs, stabilité et temps d’inférence.
  • Structurer et maintenir les pipelines de traitement de données : prétraitement, annotation, entraînement, évaluation, inférence et suivi des performances.
  • Collaborer étroitement avec les équipes opérations afin d’assurer le déploiement fiable des solutions développées.
  • Contribuer à la veille technologique et à l’innovation dans le domaine de la vision par ordinateur appliquée à la sécurité aquatique.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Participer à un projet à fort impact sociétal, avec une mission concrète : contribuer à sauver des vies
  • Rejoindre une équipe passionnée, experte et multidisciplinaire
  • Evoluer dans un environnement porté par plus de 30 ans d’expertise dans la détection de noyade

Découvrez Poséidon à travers ce reportage diffusé au JT de TF1

Requirements

Profil recherché

  • Formation Bac+5 minimum en informatique, intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement du signal ou domaine connexe, obtenue en école d’ingénieurs, Master ou Doctorat
  • 3 ans minimum d’expérience en développement de solutions IA, dont une expérience significative en vision par ordinateur appliquée à des données image ou vidéo.
  • Une expérience dans les domaines de la vidéosurveillance, de la sécurité, de la santé, du sport ou des comportements humains serait particulièrement appréciée.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre sens du détail et votre capacité à vérifier et sécuriser vos développements avant leur mise à disposition. Vous savez travailler de manière structurée, documenter vos choix techniques et communiquer clairement sur les résultats, limites et risques identifiés.

Vous appréciez le travail collectif et êtes à l’aise dans un environnement mêlant recherche appliquée, développement logiciel et enjeux opérationnels. Une sensibilité forte à l’impact sociétal de notre solution est attendue.

Compétences techniques requises :

  • Solide expérience en Deep Learning appliqué à l’image/vidéo (CNN, Transformers spatio-temporels, 3D ConvNets, VLM…).
  • Maîtrise des outils typiques de vision par ordinateur IA : Python, OpenCV.
  • Maîtrise d’un ou plusieurs frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, ONNX.
  • Expérience en traitement de flux vidéo temps réel.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against maytronics/e3.008's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on maytronics/e3.008's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    maytronics/e3.008's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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