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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in mit PhD - Postdoc (m/w/d)

Medizinische Universität Wien

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Wien, Austria
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Your applicationOpen nowWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in mit PhD - Postdoc (m/w/d)Medizinische Universität Wien · Wien, Austria

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This job: posted 3 days ago

The posting

1 Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in mit PhD - Postdoc (m/w/d) Ihre Aufgabenº Forschung und Mitwirkung an Projekten der Organisationseinheitº Selbständige Lehre, Prüfungen und Betreuung von Studierendenº Mitwirkung an Evaluationen und universitären Verwaltungsaufgabenº Selbständige Bearbeitung eines Forschungsprojektes zur Regulation und Dynamikmakromolekularer Komplexe im Kontext von Genexpressionskontrolle und Proteostaseº Entwicklung und Anwendung quantitativer proteomischer Ansätze zur Untersuchung derZusammensetzung, Dynamik und Assemblierung von Proteinkomplexenº Durchführung molekularbiologischer und biochemischer Experimente, einschließlichgenetischer Manipulation, Klonierung und Affinitätsaufreinigungº Quantitative und computergestützte Analyse komplexer Proteomik- und weitererOmics-Datensätzeº Integration experimenteller und computergestützter Ergebnisseº Mitwirkung an Publikationen, Drittmittelprojekten sowie an der Betreuung von Studierendenund jungen Wissenschafter:innenIhr Profilº Abgeschlossenes Studium in Biochemie, Molekularbiologie, Zellbiologie oder eines verwandtenFaches mit facheinschlägigem Doktorat; das Doktorat muss spätestens zum Zeitpunkt desStellenantritts abgeschlossen seinº Qualifikation in Forschung und Lehreº Mehrjährige Forschungserfahrung in molekularer Zellbiologie und der Analysemakromolekularer Proteinkomplexeº Fundierte praktische Erfahrung mit quantitativer Massenspektrometrie und Proteomik,insbesondere DIA-basierten Ansätzen und metabolischen Markierungsverfahrenº Umfangreiche Erfahrung mit molekularbiologischen und biochemischen Methoden,einschließlich genetischer Manipulation, molekularem Klonieren und Affinitätsaufreinigung vonProteinkomplexenº Erfahrung in der computergestützten Analyse und Visualisierung komplexer quantitativerProteomikdaten, insbesondere mit R und einschlägigen Proteomik-Softwarelösungenº Mehrere Publikationen als Erst- und Co-Erstautor:in in internationalen peer-reviewtenFachzeitschriftenº Sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, experimentelle und computergestützteAnsätze selbständig zu kombinieren und wissenschaftliche Projekte eigenständigvoranzutreibenAls eines der führenden universitären Zentren in Europa bieten wir spezielle Nachwuchsförderung inwissenschaftlicher Forschung und Lehre an.Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung (Uni-KV, VerwGr. B1b) beträgt derzeitEuro 5.014,-- brutto (14x jährlich) auf Vollzeitbasis und kann sich eventuell durch die Anrechnung vonentsprechenden, einschlägigen Vorerfahrungen und um sonstige mit den Besonderheiten desArbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.Die Medizinische Universität Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauenausdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und/oder chronischenErkrankungen und laden daher besonders dazu ein. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an dieBehindertenvertrauensperson der MedUni Wien.Die Informationen gemäß Datenschutz-Grundverordnung finden Sie unter<a href="www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen" target="_blank" rel="nofollow">www.meduniwien.ac.at/datenschutz/bewerbungen</a>Bitte übermitteln Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache.Dieses soll folgende Unterlagen enthalten:º Motivationsschreibenº Lebenslaufº Publikationslisteº Kontaktdaten von zwei ReferenzpersonenBewerben Sie sich bis zum 25. November 2026 über unsere Homepage:<a href="https://www.meduniwien.ac.at/web/karriere/offene-stellen/personalmitteilungsblatt-nr45/26/nr45-max-perutz-labs-kennzahl-627/26/?ADMCMD_simTime=1793746860" target="_blank" rel="nofollow">https://www.meduniwien.ac.at/web/karriere/offene-stellen/personalmitteilungsblatt-nr45/26/nr45-max-perutz-labs-kennzahl-627/26/?ADMCMD_simTime=1793746860</a>Kennzahl: 627/26Es wird darauf hingewiesen, dass Bewerber:innen keinen Anspruch auf Abgeltung von Reisekosten inZusammenhang mit dem Bewerbungsgespräch haben. Das Mindestentgelt für die Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in mit PhD - Postd...

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  1. A CV for this posting

    Written against Medizinische Universität Wien's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Medizinische Universität Wien's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Medizinische Universität Wien's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

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ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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