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Stage - Prédiction du comportement mécanique des textiles architecturés par simulation (F/H)

Michelin169 open roles

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Your applicationOpen nowStage - Prédiction du comportement mécanique des textiles architecturés par simulation (F/H)Michelin · Clermont-Ferrand

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Michelin's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Michelin postings stay open a median of 11 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.3%7 days
  4. 21.3%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted yesterday

Michelin median: 11 days open

The posting

Stage - Prédiction du comportement mécanique des textiles architecturés par simulation (F/H)

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  • Type de contrat : stage conventionné de 6 mois maximum
  • Niveau d’études : BAC+5 en en mécanique, calcul scientifique, matériaux composites ou ingénierie numérique
  • Langue : niveau B2 (test lors de l'entretien)

📅 Date de début : à compter de mars 2027

📍 Lieu de travail : R&D Michelin site de Ladoux

Contexte et enjeux

Dans le cadre du développement de nouveaux domaines d’application et de matériaux composites, Michelin souhaite renforcer ses capacités de modélisation des textiles architecturés. L’objectif est de mettre à la disposition des concepteurs de renforts une démarche numérique capable de relier l’architecture d’un tissu à ses propriétés géométriques et mécaniques, tout en limitant le recours à des campagnes expérimentales longues et coûteuses.

Objectifs du stage

  • Prendre en main la bibliographie, les scripts et les travaux déjà réalisés sur le sujet
  • Développer des scripts Python de mise en données, d’automatisation et de contrôle vers Abaqus
  • Comparer les réponses numériques aux mesures expérimentales et identifier les paramètres dominants, les limites et les sources d’écart
  • Proposer une chaîne de calcul simple d’utilisation, reproductible et adaptée aux besoins des concepteurs de renforts

Apports pour l'étudiant(e)

  • Utiliser et s’approprier la simulation par éléments finis sur des cas concrets
  • Appliquer et développer ses connaissances mécaniques
  • Développer un outil informatique pour utilisation par d’autres personnes
  • Découvrir le milieu industriel et le travail en équipe.

Profil recherché

Le stage s’adresse à un(e) étudiant(e) de niveau BAC+5 en mécanique, calcul scientifique, matériaux composites ou ingénierie numérique.

Une bonne maîtrise de Python et une expérience pratique d’Abaqus sont indispensables, car la programmation, l’automatisation et l’analyse de modèles éléments finis seront au cœur du sujet.

L'étudiant(e) devra également faire preuve de curiosité, d’autonomie, de rigueur et d’aisance dans les échanges avec plusieurs partenaires académiques et industriels. La maîtrise de l’anglais technique est nécessaire.

En poste, votre tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage afin de développer votre savoir-faire et savoir-être. Elle vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec vos missions.

Vous percevrez une gratification de stage mensuelle en fonction de votre niveau d’études.

📢 Vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, alors c’est le moment de postuler !

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Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !

  • Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
  • Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
  • 83,5% de taux d’engagement de nos employés
  • 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
  • Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
  • Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
  • N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
  • Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
  • Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence

Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Michelin's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Michelin's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Michelin's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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