The posting
We're seeking someone to join our team as a Data Scientist (NLP Specialist) in Non-Financial Risk to develop and deploy advanced AI models using NLP, Machine Learning, and quantitative techniques to improve surveillance and compliance monitoring.
In the Legal & Compliance division, we assist the Firm in achieving its business objectives by facilitating and overseeing the Firm's management of legal, regulatory, and franchise risk. This is an Associate level position within the NFR Data & Analytics team, which is responsible for designing and optimizing surveillance models and tools using advanced analytical techniques to help identify suspicious and/or illegal behaviors like money laundering, market manipulation, insider trading, unfair sales or trading practices and other financial crimes.
Since 1935, Morgan Stanley is known as a global leader in financial services, always evolving and innovating to better serve our clients and our communities in more than 40 countries around the world.
What you'll do in the role:
- Design high-performance systems leveraging cutting-edge techniques including Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), Agentic AI architecture, and knowledge graph analytics.
- Create GenAI-based solutions to automate manual tasks and drive cost efficiency.
- Conduct research to identify novel methods for enhancing analytical solutions.
- Collaborate with stakeholders across Compliance, Legal, Financial Crimes, and IT to promote adoption of new AI/ML/NLP capabilities.
- Champion innovative approaches to improve detection of suspicious activity.
What you'll bring to the role:
- At least 4 years of hands-on experience building AI/ML/NLP solutions and applying advanced statistical methods to solve complex business problems, together with a Master's or PhD in a quantitative discipline such as Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or Machine Learning.
- Knowledge of software design and system principles and excellent skills in either Python (preferred) or Java.
- Experience with AI/ML/NLP software packages such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, OpenAI SDK, PyTorch, HuggingFace, etc.
- Experience in adhering to Software Development Life Cycle (SDLC) principles include GIT related operations.
- Strong problem solving and time management skills.
- Familiarity with financial markets, especially in Compliance, Non-Financial Risk, and Fraud analytics.
- Experience with benchmark creation and evaluation including LLM-as-a-Judge based techniques.
- Knowledge of Vector Stores, Linux, SPARQL, and Graph Databases.
All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office.
Knowledge of French and English is required.
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Nous recherchons une personne pour se joindre à notre équipe à titre de Scientifique des données principal(e) (spécialiste en TALN) afin de développer et de déployer des capacités avancées de surveillance fondées sur l’IA utilisant le traitement automatique du langage naturel, l’apprentissage automatique et l’analytique quantitative pour renforcer les activités de conformité et contribuer à la gestion des risques non financiers.
Au sein de la division Affaires juridiques et conformité, nous aidons la Société à atteindre ses objectifs d’affaires en facilitant et en supervisant la gestion des risques juridiques, réglementaires et de réputation. Il s’agit d’un poste de niveau directeur(trice) au sein de l’équipe NFR Data & Analytics, responsable de la conception et de l’optimisation de modèles et d’outils de surveillance reposant sur des techniques analytiques avancées afin de détecter des comportements suspects ou illégaux, notamment le blanchiment d’argent, la manipulation de marché, les opérations d’initié, les pratiques de vente ou de négociation déloyales ainsi que d’autres crimes financiers.
Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnue comme un chef de file mondial des services financiers, évoluant et innovant continuellement afin de mieux servir ses clients et les collectivités dans plus de 40 pays à travers le monde.
Ce que vous ferez dans ce rôle :
- Concevoir des systèmes à haute performance en tirant parti de technologies de pointe, notamment les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), les architectures d’IA agentique et l’analyse de graphes de connaissances.
- Développer des solutions d’IA générative afin d’automatiser les tâches manuelles et de favoriser les gains d’efficacité.
- Effectuer des travaux de recherche afin de cerner de nouvelles méthodes permettant d’améliorer les solutions analytiques.
- Collaborer avec les parties prenantes des équipes Conformité, Affaires juridiques, Crimes financiers et TI afin de promouvoir l’adoption de nouvelles capacités en IA, apprentissage automatique et traitement du langage naturel.
- Promouvoir des approches novatrices visant à améliorer la détection d’activités suspectes.
Ce que vous apporterez au rôle :
- Au moins 4 années d’expérience pratique dans le développement de solutions d’IA, d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel, ainsi que dans l’application de méthodes statistiques avancées à la résolution de problèmes d’affaires complexes, combinées à une maîtrise ou un doctorat dans une discipline quantitative telle que l’informatique, les statistiques, les mathématiques, le génie ou l’apprentissage automatique.
- Connaissance des principes de conception logicielle et des architectures de systèmes, ainsi qu’une excellente maîtrise de Python (de préférence) ou de Java.
- Expérience avec des outils et bibliothèques d’IA, d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel tels que LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, OpenAI SDK, PyTorch et HuggingFace.
- Expérience du respect des principes du cycle de développement logiciel (SDLC), y compris les opérations liées à Git.
- Solides aptitudes en résolution de problèmes et en gestion du temps.
- Familiarité avec les marchés financiers, particulièrement dans les domaines de la conformité, des risques non financiers et de l’analytique de la fraude.
- Expérience en création et en évaluation de bancs d’essai, y compris les techniques fondées sur l’approche « LLM-as-a-Judge ».
- Connaissance des bases de données vectorielles, de Linux, de SPARQL et des bases de données graphiques.
Tous nos postes sont situés à Montréal, au Québec. Nous offrons un environnement de travail hybride combinant le travail à distance et la présence au bureau.
La connaissance du français et de l’anglais est requise.
Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforcions d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources.
WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:
At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients – helping them reach their goals. We do it in a way that’s differentiated – and we’ve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - aren’t just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, you’ll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. There’s also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.
To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser.
Morgan Stanley is an equal opportunity employer committed to building and maintaining a workforce that is diverse in experience and background. Our recruiting efforts reflect our strong commitment to a culture of inclusion, where individuals are hired, developed, and advanced based on their skills and talents.
Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.
For more information, please visit: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.
Scientifique des données principal(e) (spécialiste en TALN) (hybride)Nous recherchons une personne pour se joindre à notre équipe à titre de Scientifique des données principal(e) (spécialiste en TALN) afin de développer et de déployer des capacités avancées de surveillance fondées sur l’IA utilisant le traitement automatique du langage naturel, l’apprentissage automatique et l’analytique quantitative pour renforcer les activités de conformité et contribuer à la gestion des risques non financiers.
Au sein de la division Affaires juridiques et conformité, nous aidons la Société à atteindre ses objectifs d’affaires en facilitant et en supervisant la gestion des risques juridiques, réglementaires et de réputation. Il s’agit d’un poste de niveau directeur(trice) au sein de l’équipe NFR Data & Analytics, responsable de la conception et de l’optimisation de modèles et d’outils de surveillance reposant sur des techniques analytiques avancées afin de détecter des comportements suspects ou illégaux, notamment le blanchiment d’argent, la manipulation de marché, les opérations d’initié, les pratiques de vente ou de négociation déloyales ainsi que d’autres crimes financiers.
Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnue comme un chef de file mondial des services financiers, évoluant et innovant continuellement afin de mieux servir ses clients et les collectivités dans plus de 40 pays à travers le monde.
Ce que vous ferez dans ce rôle : Concevoir des systèmes à haute performance en tirant parti de technologies de pointe, notamment les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), les architectures d’IA agentique et l’analyse de graphes de connaissances. Développer des solutions d’IA générative afin d’automatiser les tâches manuelles et de favoriser les gains d’efficacité. Effectuer des travaux de recherche afin de cerner de nouvelles méthodes permettant d’améliorer les solutions analytiques. Collaborer avec les parties prenantes des équipes Conformité, Affaires juridiques, Crimes financiers et TI afin de promouvoir l’adoption de nouvelles capacités en IA, apprentissage automatique et traitement du langage naturel. Promouvoir des approches novatrices visant à améliorer la détection d’activités suspectes.
Ce que vous apporterez au rôle : Au moins 4 années d’expérience pratique dans le développement de solutions d’IA, d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel, ainsi que dans l’application de méthodes statistiques avancées à la résolution de problèmes d’affaires complexes, combinées à une maîtrise ou un doctorat dans une discipline quantitative telle que l’informatique, les statistiques, les mathématiques, le génie ou l’apprentissage automatique. Connaissance des principes de conception logicielle et des architectures de systèmes, ainsi qu’une excellente maîtrise de Python (de préférence) ou de Java. Expérience avec des outils et bibliothèques d’IA, d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel tels que LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, OpenAI SDK, PyTorch et HuggingFace. Expérience du respect des principes du cycle de développement logiciel (SDLC), y compris les opérations liées à Git. Solides aptitudes en résolution de problèmes et en gestion du temps. Familiarité avec les marchés financiers, particulièrement dans les domaines de la conformité, des risques non financiers et de l’analytique de la fraude. Expérience en création et en évaluation de bancs d’essai, y compris les techniques fondées sur l’approche « LLM-as-a-Judge ». Connaissance des bases de données vectorielles, de Linux, de SPARQL et des bases de données graphiques.
Tous nos postes sont situés à Montréal, au Québec. Nous offrons un environnement de travail hybride combinant le travail à distance et la présence au bureau.
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Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforcions d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources.
CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE MORGAN STANLEY:
Chez Morgan Stanley, nous levons, gérons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider à atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une manière qui nous distingue des autres – et cela fait 90 ans que nous procédons ainsi. Nos valeurs – donner la priorité à nos clients, agir de manière intègre, innover grâce à des idées exceptionnelles, s’engager en faveur de la diversité et de l’inclusion, et s’investir dans la société – ne sont pas de simples convictions : elles guident les décisions que nous prenons chaque jour afin d’agir dans l’intérêt de nos clients, de nos communautés et de nos plus de 80 000 collaborateurs répartis dans 1 200 bureaux à travers 42 pays. Chez Morgan Stanley, vous aurez l'occasion de travailler aux côtés des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement où vous bénéficierez d'un soutien et d'une grande autonomie. Nos équipes sont composées de collaborateurs infatigables et d'esprits créatifs, qui puisent leur inspiration dans la diversité de leurs parcours et de leurs expériences. Nous sommes fiers d'accompagner nos collaborateurs et leurs familles à chaque étape de leur parcours professionnel, en leur proposant des avantages sociaux et des avantages complémentaires parmi les plus attractifs et les plus complets du secteur. Il existe également de nombreuses possibilités d'évolution au sein de l'entreprise pour ceux qui font preuve de passion et de détermination dans leur travail.
Pour en savoir plus sur nos bureaux à travers le monde, veuillez copier-coller l'adresse https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices dans votre navigateur.
Morgan Stanley est un employeur garantissant l'égalité des chances, qui s'engage à constituer et à maintenir un effectif diversifié en termes d'expérience et d'origine. Nos efforts en matière de recrutement témoignent de notre engagement fort en faveur d'une culture d'inclusion, dans laquelle les personnes sont recrutées, formées et promues en fonction de leurs compétences et de leurs talents.
Notre personnel est le reflet d'un large éventail des communautés mondiales au sein desquelles nous exerçons nos activités, apportant ainsi une grande diversité de parcours, de talents, de points de vue et d'expériences.
Pour plus d'informations, rendez-vous sur: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.
