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Job Informationen ######
Arbeitsort: Zürich (vor Ort) Pensum: 100% Aufgaben: - Integration und Deployment von KI-Modellen auf verschiedenen Roboterplattformen und Hardware-Stacks - Anpassung des Software-, Trainings- und Deployment-Stacks an neue Roboter, Sensoren und Umgebungen - Direkte Zusammenarbeit mit Engineering-Teams von Kunden zur Integration und Optimierung ihres Robotik-Stacks - Analyse und Behebung von Integrationsproblemen in den Bereichen AI, Software und Robotik - Aufbau skalierbarer Tools und Workflows für Deployment, Monitoring und Verbesserung der Modelle - Definition technischer Anforderungen und Umsetzung von Features zur Produktisierung - Planung und Durchführung von Deployments in Abstimmung mit Kunden und internen Teams - Tracking der Deployment-Performance und Kommunikation von Fortschritt und Risiken Profil: - Master oder PhD in Informatik, Robotik, AI, Elektrotechnik, Maschinenbau o.ä. - Fundierter Robotik-Hintergrund und gutes Verständnis von Physical AI - Ausgezeichnete Software-Engineering-Kenntnisse - Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch - Erfahrung im Deployment von AI/ML-Systemen auf realer Roboter-Hardware - Verständnis von Trainingsmethoden, Datenpipelines und Modell-Evaluation - Von Vorteil: Robot Learning (Imitation/Reinforcement Learning), ROS/ROS2, Docker, Kubernetes - Fliessend Englisch, Reisebereitschaft, Führerausweis Kat. B Geboten werden: - Kompetitives Grundgehalt und attraktives Aktienoptionspaket - Mitgestaltung eines Deep-Tech-Start-ups von Grund auf - Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern - Inklusives und vielfältiges Arbeitsumfeld
Benötigte Skills ######
- Führerausweis
- Englisch
- Reisetätigkeit
- Monitoring
- Python
- Machine Learning
- Master



