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Open nowPosted 57 days ago

Data Analyst (H/F)

Non renseigné

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Luxembourg
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Analyst (H/F)Non renseigné · Luxembourg

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Non renseigné's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.4%7 days
  4. 21.6%14 days
  5. 36.2%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 57 days ago

The posting

Vous êtes mordu(e) d'innovation et êtes prêt(e) à relever de nouveaux défis captivants ? Vous avez une envie de plonger tête la premier/ière dans l'univers démesuré du Marketing Digital ? Ne cherchez plus, Editus est l'entreprise qu'il vous faut !Intégrer Editus c'est se laisser séduire par une entreprise collaborative et « data oriented », qui place la donnée au cœur de ses métiers.Fun, Target et Team Spirit ça vous parle ? Ce sont justement les valeurs par lesquelles sont animés nos collaborateurs !Base de données référente au Luxembourg, Editus est aussi le Partenaire Marketing de nombreur/euses entreprises au niveau local. Notre ambition est de proposer à nos clients des solutions Marketing sur mesure et adaptées à leurs besoins. Et si vous deveniez notre futur(e) Data Analyst (H/F) ? Responsabilités Rattaché(e) au Directeur Innovation & Technologie et en interaction régulier/ière avec les services Marketing et Commercial, vos responsabilités seront les suivant/antes : Analyse de données et modélisation des indicateurs métier Explorer et analyser les jeux de données existants pour identifier les leviers d'exploitation métierÉvaluer la qualité, la pertinence et la richesse des données collectéesTraduire les problématiques business en analyses et en indicateurs exploitables, en lien direct avec les parties prenant/antesConcevoir les modèles de données adaptés aux indicateurs identifiésDévelopper et maintenir des tableaux de bord orientés décision Gestion et supervision de la plateforme Data Cloud Assurer la supervision opérationnelle de la plateforme Data POST (Hue, Zeppelin, Airflow à venir)Suivre son évolution, gérer les migrations, incidents et performancesGarantir la disponibilité et la fiabilité des outils analytiques déployés Conception et optimisation des pipelines de données Développer et maintenir des pipelines de traitement de données (Python, PySpark)Optimiser les traitements pour garantir leur scalabilité et efficacitéParticiper à la structuration technique de l'écosystème analytique Architecture, automatisation et CI/CD Concevoir et opérer les environnements analytiques conteneurisés (Docker), du développement local à la productionOrchestrer les traitements et livrables analytiques via Airflow (DAGs, dépendances, reprise sur incident, alerting)Intégrer les pratiques DevOps dans les projets data : versioning, tests automatisés, revue de code, reproductibilité des traitementsContribuer à la conception du backend data et à l'automatisation des flux de bout en bout Innovation et data science Conduire des POC autour de l'intelligence artificielle et du machine learningUtiliser les librairies Python (pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.) pour expérimenter et proposer de nouveaux modèlesFaire « parler » les données à travers des analyses prédictives ou exploratoires Intelligence artificielle et exploitation des modèles de langage Concevoir et industrialiser des cas d'usage IA sur le patrimoine de données (assistants d'accès à la donnée, extraction et structuration automatisées, enrichissement de contenu)Préparer le contexte nécessaire aux modèles : couche sémantique, documentation des métriques, savoir procédural sur les jeux de donnéesÉvaluer et maintenir la qualité des systèmes IA dans le temps : jeux d'évaluation sur questions métier réelles, mesure de la dérive, non-régressionEncadrer les enjeux de fiabilité, de coût, de confidentialité et de conformité des traitements IAAssurer une veille active et arbitrer entre solutions internes et briques éditeurs Pérennité et évolution de la solution Insights de mobilité Assurer le maintien en conditions opérationnelles du produit : surveillance des traitements, traitement des anomalies, mise à jour des référentiels et des dépendancesGarantir la reproductibilité et la traçabilité des résultats (versioning des jeux de données, des facteurs de projection et des méthodes de calcul)Faire évoluer le produit : nouvelles granularités, nouveaux indicateurs, extension à de nouveaux usages, contribution à la roadmapDocumenter la solution, assurer le transfert de connaissance et porter la relation technique avec les partenaires Compétences requises Vous et vos points forts : Excellente maîtrise de Python et de ses librairies data (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, etc.)Connaissance avancée de PySpark pour le traitement distribuéBonne pratique des outils de visualisation et d'analyse (Hue, Zeppelin,Power BI ou équivalent)Expérience en modélisation de données et création d'indicateursConnaissance des workflows de traitement automatisés (Airflow souhaité)Compréhension des environnements CI/CD, backend data et gestion de plateforme cloudSensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des donnéesConteneurisation (Docker) et environnements reproductiblesConnaissance CI/CD sous Azure...

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Non renseigné's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Non renseigné's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Non renseigné's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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