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Quantitative Developer - Risk Modeling (m/f/n) (H/F)

Non renseigné

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Luxembourg
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  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

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This job: posted 4 days ago

The posting

Envie de rejoindre une institution renommée et innovant/ante? Spuerkeess, pilier de la place financier/ière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde, et employeur de confiance alliant tradition et innovation bancaire depuis , est activement à la recherche d'un nouveau talent. Département : Risk Management Service : Enterprise Risk Management Division : Model Development Vos missions En tant que Quantitative Developer - Risk Modeling au sein du Département Risk Management, vous serez chargé(e) de concevoir, développer et industrialiser les outils de modélisation et de mesure des risques au sein de l'équipe. Vous contribuerez à la mise en place d'une véritable « Risk Modeling Factory », qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles, du développement au monitoring en production. Vos principales responsabilités sont les suivant/antes : Conception et développement de la plateforme de modélisation des risques: architecture, librairies Python réutilisables, standards de développement et de documentationIndustrialisation des modèles de risque (risque de crédit IRB et IFRS 9 / ECL, risque de marché, Pilier 2 / capital économique, stress tests) dans l'environnement DataikuDéveloppement de pipelines de données robustes et performants (Spark / PySpark, SQL) pour le traitement de volumes importants de données financier/ières et de risqueMise en place de chaînes automatisées de calibration, de backtesting et de monitoring des modèles (indicateurs de performance, stabilité, pouvoir discriminant, dérive des données)Développement d'outils de simulation et de calcul pour les exercices de stress tests internes et réglementaires (EBA/BCE) ainsi que pour l'ICAAPContribution à la qualité, à la traçabilité et au lignage des données de risque, conformément aux principes BCBS Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel et de MLOps : gestion de versions (Git), tests unitaires et d'intégration, reproductibilité des résultats, gestion des environnementsCollaboration étroite avec les modélisateurs, la Validation des Modèles, les équipes IT et Data afin d'assurer l'alignement des outils avec les exigences métiers, réglementaires et d'architecture de la banqueRédaction de la documentation technique et fonctionnelle des outils et support aux utilisateurs Qualifications requises Titulaire d'un diplôme de Master ou d'École d'ingénieur à orientation Informatique, Mathématiques appliquées,Finance quantitative ou similaireExpérience professionnelle de minimum 5 ans dans le développement de solutions quantitatives ou data, idéalement dans le secteur bancaire ou financierUne expérience dans l'industrialisation de modèles ou dans un environnement de type MLOps constitue un avantageMaîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage Compétences techniques L'acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d'apprentissage démontrées, être effectuée par l'encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d'intégration. Compétences métier IT-SQL (programmation)Gestion risque structurel (risque de liquidité, de change et de taux) Modèles de risques Pilier 2 (SREP, ICAAP, ILAAP, Stress test) Risques de crédits Risques financiers Compétences réglementaires : Bâle 2 EBA guidelines Normes IFRS Compétences informatiques et digitales : Coding Data Mining Langues de programmation ou e-scripting (VBA, Powershell, Python) Compétences comportementales Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels S'inscrire dans une approche client centric faisant de la satisfaction des clients une priorité Faire preuve d'ouverture d'esprit face au changement et s'adapter à l'évolution de la banque Démontrer de l'engagement et de la passion pour la réalisation de ses missions Raisons pour rejoindre Spuerkeess : Parmi le Top 3 des employeurs les plus attractifs du Luxembourg selon Randstad (2e place en ) Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l'État Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride Programme d'encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d'évolution de carrier/ière Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs Informations sur le recrutement : Veuillez nous adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation en postulant directement sur notre site carrier/ière. Un vous sera demandé courant le processus de recrutement.Pour les diplômes obtenus à l'étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des...

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What happens when you press

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  1. A CV for this posting

    Written against Non renseigné's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Non renseigné's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Non renseigné's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

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