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Open nowPosted 15 days ago

AI Engineer - F/H

OnePoint369 open roles

Where
Nantes, France
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAI Engineer - F/HOnePoint · Nantes, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on OnePoint's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. OnePoint postings stay open a median of 11 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.3%7 days
  4. 21.3%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 15 days ago

OnePoint median: 11 days open

The posting

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif :

  • La Communauté Atlantique regroupe 350 talents
  • Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.
  • 3000m² d’espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint…).
  • Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d’un centre d’excellence reconnu également nationalement.
  • Dotée d’une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

  • Implémenter des solutions RAG, agents IA et assistants métiers.
  • Intégrer des LLM dans les systèmes existants et orchestrer leurs interactions.
  • Optimiser les prompts, embeddings et chaînes d’orchestration pour améliorer la pertinence et la performance.
  • Gérer les problématiques de coûts, latence et sécurité des solutions GenAI.
  • Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance et de conformité pour l’IA générative.
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers pour assurer la cohérence des solutions.

Vos challenges au quotidien :

Vous intervenez sur tout le cycle de vie du projet, du conseil au code :

  • Cadrer et architecturer : analyser le besoin métier pour définir la meilleure stratégie (RAG, agents, fine-tuning) et la stack adaptée à l'environnement client.
  • Industrialiser : développer du code robuste et modulaire (Python) pour intégrer les LLM aux SI existants (API, Data Lakes) et sortir de la logique de POC.
  • Optimiser et sécuriser : garantir la viabilité des solutions en maîtrisant les coûts/latences (LLMOps) et en implémentant les barrières de sécurité (guardrails).
  • Accompagner : vulgariser les concepts techniques et guider les équipes métiers et IT du client dans l'adoption de ces nouvelles technologies.

Votre palette technique :

Nous ne cherchons pas un expert d'un seul outil, mais un ingénieur capable de naviguer dans des écosystèmes variés. Voici les technologies sur lesquelles vous serez amené(e) à intervenir et conseiller :

  • Le socle : maîtrise indispensable de Python et des bonnes pratiques de Software Engineering (Clean Code, Git, CI/CD) pour garantir la robustesse des livrables chez nos clients.
  • LLM et orchestration : capacité à orchestrer des chaînes complexes (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) et à choisir le bon modèle pour le bon usage (OpenAI, Azure AI, Bedrock, Vertex AI, ou solutions open source type Mistral/Llama).
  • Data et bases vectorielles : savoir intégrer la solution dans l'écosystème data du client, que ce soit sur Pinecone, Qdrant, Weaviate ou directement via pgvector/Elasticsearch.
  • Architecture et cloud : aisance à déployer aussi bien sur AWS, Azure que GCP, ou dans des environnements on-premise contraints.
  • LLMOps : mettre en place les outils de monitoring et d'évaluation adaptés au client (LangSmith, MLflow, Ragas, etc.).

Votre profil : ingénieur et pédagogue

  • Expérience : vous avez un background solide en Data Science, Data Engineering ou Software Engineering (min. 2 ans) et avez pivoté vers l'IA générative avec des premières réalisations concrètes (projets pros ou personnels avancés).
  • Polyvalence : vous ne bloquez pas si le client utilise Azure au lieu d'AWS. Vous apprenez vite et savez vous adapter aux contraintes (legacy, sécurité bancaire, etc.).
  • Posture conseil : vous savez vulgariser des concepts techniques complexes. Vous êtes capable d'expliquer pourquoi un RAG est nécessaire (ou non) à un directeur métier.
  • Mindset « Prod-Ready » : vous codez proprement. Vous savez que la valeur d'un consultant se mesure à la pérennité de ce qu'il laisse derrière lui.

Notre processus de recrutement

  • 1er échange téléphonique avec l'un.e de nos Chargé.es de Recrutement
  • 1er entretien RH et opérationnel sur teams ou dans les locaux de Onepoint pour se connaitre davantage
  • Entretien avec un.e Leader et/ou Commercial.e dans les locaux de Onepoint pour une meilleure projection de carrière et visite de nos locaux
  • Clôture du process de recrutement

Onepoint en quelques mots

Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.

Notre promesse

Un parcours sur mesure pour tous nos talents

Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.

L’école Onepoint pour développer vos expertises

Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Nos lieux de vie

Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.

Et bien plus encore ...

Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint✨

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against OnePoint's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on OnePoint's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    OnePoint's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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