The posting
- identyfikowanie anomalii, trendów i podmiotów o wysokim prawdopodobieństwie naruszeń przepisów prawa pracy i zasad BHP w celu optymalizacji działań kontrolnych urzędu oraz zapewnieniu przejrzystości oceny potencjalnych podmiotów do kontroli, - budowanie, testowanie i wdrażanie algorytmów oraz modeli predykcyjnych (scoringowych) szacujących ryzyko łamania prawa pracy przez pracodawców. - pozyskiwanie, czyszczenie i konsolidowanie danych z różnych źródeł (np. rejestrów ZUS, GUS, CEIDG, KRS, systemów wewnętrznych urzędu w tym skarg pracowniczych), - tworzenie rekomendacji i list podmiotów gospodarczych wytypowanych do kontroli na podstawie analizy ryzyka (data-driven targeting), - identyfikowanie nowych zjawisk na rynku pracy (np. fikcyjne samozatrudnienie, nadużywanie umów cywilnoprawnych, nieprawidłowości w czasie pracy lub wypłacie wynagrodzeń) w ujęciu branżowym i geograficznym, - tworzenie przejrzystych raportów, analiz przekrojowych oraz interaktywnych pulpitów menedżerskich (dashboards) dla kadry kierowniczej i inspektorów, stała weryfikacja trafności modeli analitycznych iich ciągłe doskonalenie (pętla zwrotna).
wykształcenie - wyższe (w tym licencjat) zawód - Analityk baz danych (data scientist) język obcy - polski, w mowie: C2 - biegły, w piśmie: C2 - biegły - wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: analityka danych, statystyka, matematyka, ekonometria, informatyka, ekonomia lub pokrewne), - minimum 6 lat stażu pracy.
Wymagania dodatkowe: - biegłość w SQL, umiejętność analitycznego wyciągania danych i raportowania na silnikach PostgreSQL, MS SQL oraz Sybase, - biegła znajomość języka SQL do zaawansowanego przeszukiwania i łączenia baz danych, - doświadczenie w pracy z narzędziami BI (Business Intelligence) do wizualizacji danych, - umiejętność automatyzacji zadań, - doświadczenie w administracji publicznej lub przy projektach związanych z przeciwdziałaniem nadużyciom (Fraud Detection / RiskManagement), - znajomość metod uczenia maszynowego (Machine Learning)wykorzystywanych do klasyfikacji i wykrywania anomalii, - praktyczna znajomość języka Python lub R (przetwarzanie danych, modelowanie statystyczne, machine learning do wykrywania anomalii), - znajomość zasad ochrony danych osobowych (RODO) w kontekście przetwarzania danych pracowniczych i wrażliwych, - zdolność do dostrzegania ukrytych zależności i schematów w pozornie niepowiązanych danych, - umiejętność "tłumaczenia" skomplikowanych wyników analiz matematycznych na prosty, zrozumiały język, - odpowiedzialność za jakość przygotowywanych danych, które stanowią podstawę do wszczęcia oficjalnych procedur kontrolnych, - kreatywność, samodzielność i dociekliwość analityczna.
Wymagane dokumenty i oświadczenia: - list motywacyjny i życiorys (CV) wraz z danymi umożliwiającymi kontakt (telefon, adres poczty elektronicznej) z osobą składającą ofertę, - kopie dokumentów potwierdzających wymagane wykształcenie i kwalifikacje zawodowe, - kopie dokumentów potwierdzających przebieg zatrudnienia w zakresie niezbędnym do aplikowania na wybrane stanowisko, - oświadczenie o zapoznaniu się z informacją dotyczącą przetwarzania danych osobowych oraz o wyrażeniu zgody na ich przetwarzanie do celów naboru.
Do dokumentów sporządzonych w języku obcym niezbędne jest dołączenie kopii ich tłumaczenia na język polski sporządzonej przez tłumacza przysięgłego.
W przypadku składania oferty w formie papierowej, oświadczenia muszą być własnoręcznie podpisane i opatrzone datą.
Termin składania dokumentów: 04.11.2026 r.
Oferty pracy należy składać z dopiskiem: Oferta pracy - GIP.GNA.GŁ.SP.AD.10.26 O ważności oferty kandydata/kandydatki decyduje data wpływu do Państwowej Inspekcji Pracy Głównego Inspektoratu Pracy w Warszawie, ul. Barska 28/30, 02-315 Warszawa. Dokumenty otrzymane po terminie lub niespełniające wymogów formalnych, określonych w ogłoszeniu, nie będą rozpatrywane.
Miejsce składania dokumentów i oświadczeń: Państwowa Inspekcja Pracy Główny Inspektorat Pracy w Warszawie, ul. Barska 28/30, 02-315 Warszawa, z dopiskiem: Oferta pracy - GIP.GNA.GŁ.SP.AD.10.26 lub elektronicznie przez formularz aplikacyjny dostepny na stronie PIP
Osoba do kontaktu: Edyta Dzwonek, tel. (22) 39 18 218
staż pracy ogółem - lata: 6



