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Doktorand:in im Zentrum Bildung und Digitaler Wandel 80 - 100%

PHZH

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Zürich, ZH, Switzerland
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowDoktorand:in im Zentrum Bildung und Digitaler Wandel 80 - 100%PHZH · Zürich, ZH, Switzerland

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on PHZH's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.6% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
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  6. 59.0%60 days
This job: posted today

The posting

Doktorand:in im Zentrum Bildung und Digitaler Wandel 80 \\- 100% per 1\\. März 2027 oder nach Vereinbarung, befristet auf 4 Jahre Die Pädagogische Hochschule Zürich gestaltet Bildung, Schule und Unterricht von heute und morgen in Lehre und Forschung aktiv mit. Das \[Zentrum Bildung und Digitaler Wandel\](\< \>) widmet sich den drei Forschungsfeldern \<\<Education and Digital Society\>\>, \<\<Digital Learning and Teaching\>\> und \<\<Computing Skills and Education\>\>. Im Rahmen des vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF) geförderten Projekts \<\<Which Adaptive Features Matter? Disentangling the Effects of Task Sequence, Hints, and Feedback in Intelligent Tutoring Systems\>\> ist am ZBDW an der PH Zürich eine Doktoratsstelle zu besetzen. Das Projekt untersucht, wie unterschiedliche adaptive Elemente intelligenter Tutorensysteme das mathematische Lernen von Primarschüler:innen unterstützen und welche Elemente für welche Schüler:innen besonders lernförderlich sind. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie \[hier\](\< \>). Für Ihre Promotion immatrikulieren Sie sich an einer noch zu bestimmenden Universität. Ihr Promotionsvorhaben bearbeiten Sie an der PH Zürich. Die Entlöhnung richtet sich nach den SNF\\-Lohnansätzen für Doktorierende. Das bewegen Sie. \* Konzipieren und Durchführen eines Promotionsvorhabens \* Eigenständiges Entwickeln und Bearbeiten wissenschaftlicher Fragestellungen zum adaptiven Lernen mit digitalen Technologien in der Primarschule \* Planen und Realisieren empirischer Studien in Zusammenarbeit mit Schulen und Lehrpersonen \* Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung digitaler, adaptiver Lernumgebungen für den Mathematikunterricht \* Erheben und Analysieren empirischer Daten \* Verfassen wissenschaftlicher Publikationen sowie Präsentieren von Forschungsergebnissen an nationalen und internationalen Konferenzen \* Aufbereiten und Vermitteln von Forschungsergebnissen für die Bildungspraxis \* Aktive Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam Das bringen Sie mit. \* Masterabschluss in Erziehungswissenschaft, Fachdidaktik, Bildungswissenschaft, Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet \* Interesse an mathematischem Lernen und Lehren in der Primarschule \* Freude an der Durchführung von Studien mit Schüler:innen und an der Zusammenarbeit mit Schulen und Lehrpersonen \* Selbständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team \* Sehr gute Deutsch\\- und Englischkenntnisse Das wird Sie begeistern. \* Die Möglichkeit, sich über mehrere Jahre hinweg vertieft mit einem Forschungsthema auseinanderzusetzen \* Zusammenarbeit mit erfahrenen Forschenden sowie ausgezeichnete Entwicklungs\\- und Qualifizierungsmöglichkeiten \* Individuelle Betreuung und Unterstützung bei Ihrem Dissertationsvorhaben \* Kollegialer Austausch im Rahmen des Doktorand:innen\\-Netzwerks der PH Zürich Die \[PH Zürich\](\< \>) bietet Ihnen mehr als einen modernen in Zürich Oerlikon (Leutschentower) mit guten Anstellungsbedingungen. Was uns ausmacht, finden Sie \[hier\](\< \>). \\Ihr nächster Schritt.\\ Bitte reichen Sie Ihr vollständiges Bewerbungsdossier \\bis 27\\. November 2026 ausschliesslich über unsere Online\\-Bewerbungsplattform\\ ein. Wir wünschen uns Direktbewerbungen und bitten um Verständnis, dass wir Personalvermittlungen wie auch E\\-Mail\\-Bewerbungen nicht berücksichtigen. \\Fragen rund um die Stelle.\\ Prof. Dr. Leonie Sibley Assistenzprofessorin Tel.: E\\-Mail: \[ \](\< \>) \\Fragen rund um den Bewerbungsprozess.\\ Sabrina Weber HR\\-Beraterin E\\-Mail: \[ \](\< \>) PH Zürich als Arbeitgeberin. Arbeitsort. \[Facebook\](\< \>)\[Instagram\](\< \>)\[Linkedin\](\< \>)\[TikTok\](\< \>) \[Youtube\](\< \>) \[Jetzt bewerben\](\< \>) j4id10473714jm j4it1145jm j4iy26jm

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against PHZH's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on PHZH's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    PHZH's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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