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【团队介绍】 我们是得物社区内容理解团队，主要利用前沿大模型、多模态大模型等技术，服务整个社区内容理解相关业务，包括搜索、推荐、创作、商品内容化、审核等。 大模型for搜索：当前团队聚焦在如何利用大模型更强的基座能力&世界知识，跟现有搜索系统做结合，跟搜索同学合作，提升相关性、质量、多样性、增长等目标。以及在探索如何将下一代搜索形态“ai搜索”，跟得物社区进行有效结合。 大模型for推荐：当前工作包括基于多模态大模型的商品&内容联合表征、大模型美学分&信息量识别、营销感/性感问题识别、查重搬运、点评标签抽取、ai标题生成等。 团队技术氛围好，有周期性技术分享，兼顾业务产出和技术探索。工作自由度高，求真务实，给足context，鼓励将前沿技术落地到业务。成员均是来自国内一线互联网公司“老炮”，或top高校优秀应届生。 欢迎热爱新技术、始终保持好奇心、不盲从权威，对大模型在社区落地感兴趣的同学加入。
职位描述 1. 推动大模型、多模态等前沿技术，在得物社区各业务中的探索与落地。配合产运&搜推算法，深入理解业务场景，实现业务指标与技术创新共同增长； 2. 协同搜索同学，负责大模型在搜索意图理解、召回、排序、多样性等模块的落地，包括大模型相关性、大模型query改写、大规模商品标签等； 3. 协同推荐同学，深入挖掘内容中各模态有价值信息，通过大规模物品标签体系、多模态embedding、ocr、asr等能力，在推荐冷启、i2i召回、画风治理等场景的落地； 4. 负责ai搜索在得物社区的落地，站在用户视角思考新一代搜索的交互形态，持续打磨RAG、大模型微调、强化学习等底层技术，提升复杂query、中长尾query、多轮query的回答效果。
1. 本科以上学历，计算机相关专业，具备大模型、多模态、NLP、CV等任一方向背景。有在搜索、推荐、创作、审核、广告等场景的落地经验； 2. 紧跟技术前沿，善于将新技术跟现有业务做结合。具备良好的沟通协作能力，能够突破传统思维框架，深入业务场景探索创新解决方案； 3. 自驱力强，善于发现问题，具备良好的业务抽象、问题拆解、归因和分析能力。 4. 具备良好计算机基础，优秀的编程能力，有数据&业务sense； 5. 有国际会议论文发表（NIPS、CVPR、ICML、SIGIR etc），或是开源项目贡献、比赛等经历优先。
