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Open nowPosted 622 days ago

Bachelor-/Masterarbeit: Entwicklung eines AI-Bots zur automatisierten Informationsgewinnung unter Einsatz von Text2Speech und Speech2Text

qaware3 open roles

Where
München
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowBachelor-/Masterarbeit: Entwicklung eines AI-Bots zur automatisierten Informationsgewinnung unter Einsatz von Text2Speech und Speech2Textqaware · München

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on qaware's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.0%7 days
  4. 15.0%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 622 days ago

The posting

BEARBEITUNGSZEITRAUM:

Start jederzeit möglich. Wir stimmen uns gemeinsam mit dir ab.

ABSTRACT:

Gespräche mit Kunden sind eine wertvolle Quelle für Informationen – vorausgesetzt, man stellt die richtigen Fragen. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, einen AI-Bot zu entwickeln, der durch gezielte Fragestellungen relevante Informationen aus Kundenanrufen extrahiert und diese Daten zur Weiterverarbeitung an eine REST API übermittelt. Der Bot soll Technologien wie Speech2Text und Text2Speech nutzen, um eine natürliche Sprachinteraktion zu ermöglichen. Zusätzlich soll er Dialekte erkennen, um den Intent des Gesprächs präzise zu erfassen. Durch geschicktes Nachfragen soll der Bot sicherstellen, dass alle wichtigen Details aufgenommen werden und eine flüssige Kommunikation gewährleistet ist.

  • Die Forschungsfrage lautet: Wie kann ein AI-Bot effizient Gespräche führen, um strukturierte Informationen zu gewinnen und diese automatisiert weiterzuverarbeiten? Welche Vorteile bieten der Einsatz von Speech2Text und Text2Speech Technologien, insbesondere in Bezug auf Dialekterkennung und natürliche Sprachsynthese, im Vergleich zu herkömmlichen Methoden? Welche Herausforderungen und Chancen ergeben sich für den Einsatz eines solchen AI-Bots im realen Umfeld?
  • Die Forschungsmethode: Die Forschungsfrage wird durch eine Kombination aus Literaturrecherche, Simulationen und Experimenten untersucht. Zunächst erfolgt eine Analyse des aktuellen Stands der Technik in der akademischen und industriellen Literatur, um bestehende Lösungsansätze zu identifizieren. Anschließend werden Simulationen und Experimente durchgeführt, um die Fähigkeit des AI-Bots zu testen, relevante Informationen aus Gesprächen zu extrahieren. Dabei wird der Einsatz von Speech2Text und Text2Speech Technologien mit einer selbst entwickelten Lösung verglichen. Abschließend wird der AI-Bot in einer prototypischen Umgebung getestet, um die Qualität der extrahierten Daten und die Effizienz der Weitergabe an die REST API zu evaluieren.
  • Erwartetes Ergebnis / Ziel: Das erwartete Ergebnis ist, dass der AI-Bot in der Lage ist, durch gezielte Fragen relevante Informationen zu extrahieren und diese erfolgreich an eine REST API zu übermitteln. Der Einsatz von Speech2Text und Text2Speech soll eine natürliche und effektive Kommunikation ermöglichen, auch bei Dialekten. Zudem wird untersucht, ob diese Lösung effizienter und qualitativ besser ist als herkömmliche modular aufgebaute Systeme. Der AI-Bot soll dabei helfen, den Fachkräftemangel im Kundenservice zu kompensieren, indem er repetitive Aufgaben automatisiert und sicherstellt, dass die extrahierten Daten eine hohe Qualität für die Weiterverarbeitung besitzen.

Deine Chance: Diese Bachelorarbeit bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld dein Wissen zu vertiefen, wertvolle Einblicke in die Praxis zu gewinnen und gemeinsam mit uns an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST:

  • Studium der (Angewandten) Informatik im Bachelor oder Master (oder ähnlicher Studiengang)
  • erste Erfahrungen im Rahmen von Praktika von Vorteil
  • Leidenschaft fürs Coden
  • Kenntnisse im Bereich AI und der Funktionsweise von Chatbots
  • Motivation und Neugierde, Neues zu lernen und so zu arbeiten, dass sich dein Team auf dich verlassen kann
  • Zuverlässigkeit, Selbstständigkeit
  • gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse
  • Fortgeschrittene Kenntnisse zu KI-Techniken und Data Science

BETREUENDE PERSON:

Stephan Munsch und Mario-Leander Reimer

KONTAKTINFORMATIONEN:

Deine Ansprechperson: Nico Gerhold, 0160 6163914.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against qaware's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on qaware's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    qaware's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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