Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 18 hours ago

Staff researcher - NLP expert

Radboudumc

Where
Nijmegen
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStaff researcher - NLP expertRadboudumc · Nijmegen

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Radboudumc's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 12.9%7 days
  4. 21.0%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.5%60 days
This job: posted 18 hours ago

The posting

Functie

In toenemende mate analyseert de onderzoeksgroep Geneeskunde voor mensen met een verstandelijke beperking (GMVB) tekstuele data uit cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking. Daarom is Carmenda op zoek naar een gedreven data scientist met ervaring in natural language processing (NLP), zoals met het toepassen van BERT modellen, spaCy, etc. die ons onderzoeksteam komt versterken.

Deze functie biedt een unieke combinatie van maatschappelijke impact, wetenschappelijk onderzoek en innovatieve algoritmeontwikkeling.

Je analyseert diverse tekstuele datasets afkomstig uit huisartseninformatiesystemen en elektronische cliëntendossiers van zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking. Hiermee draag je bij aan het verkrijgen van meer inzicht in hun zorgbehoeften en aan het verbeteren van de zorgverlening.

Voorbeelden van onderzoeksvragen binnen Carmenda zijn:

  • Hoe leggen zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking virale luchtweginfecties zoals influenza en COVID-19 vast in hun dossiers en hoe kunnen we deze vroegtijdig signaleren?
  • Hoe kunnen we slikproblemen herkennen in cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking zodat verstikkingsincidenten voorkomen kunnen worden?
  • Welke kenmerken in cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking en een complexe zorgbehoefte (zorgprofiel VG7 of VG7-plus) duiden erop dat de geleverde zorg mogelijk niet passend is?

In samenwerking met inhoudsdeskundigen draag je bij aan het beantwoorden van deze onderzoeksvragen. Daarnaast ontwikkel je samen met het Data- en Techniekteam algoritmen waarmee ongestructureerde tekstuele rapportages geanalyseerd kunnen worden.

De exacte invulling van de opdracht wordt in overleg vormgegeven, afhankelijk van de status van de onderzoeksprojecten, de beschikbare data en de kennis, ervaring en affiniteit van de kandidaat.

Je werkzaamheden bestaan uit:

  • Het uitvoeren van NLP-analyses.
  • Het ontwikkelen en finetunen van gespecialiseerde AI-algoritmen.
  • Het ontwikkelen van productiewaardige software waarmee de effectiviteit van de algoritmen kan worden gedemonstreerd, in samenwerking met het Data- en Techniekteam, en publicatie van deze software op onze GitHub.
  • Het ondersteunen van andere onderzoekers die aan tekstuele data-analysevraagstukken werken.
  • Het opschonen van tekstuele onderzoeksdata.
  • Waar nodig, in samenwerking met het onderzoeksteam, het opstellen van onderzoeksprotocollen en zorgdragen voor preregistratie.
  • Het rapporteren van resultaten in (concept) wetenschappelijke artikelen.
  • Het zorgdragen voor een gedegen archivering van onderzoeksgegevens in de Radboud Data Repository (RDR).
  • Het samenwerken met co-onderzoekers met een verstandelijke beperking bij de interpretatie van resultaten en de communicatie daarover, bijvoorbeeld in de vorm van samenvattingen in begrijpelijke taal.

Jouw werkplek

Binnen de afdeling Eerstelijnsgeneeskunde van het Radboudumc werkt de onderzoeksgroep Geneeskunde voor mensen met een verstandelijke beperking (GMVB) samen met zes zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking binnen de academische werkplaats Sterker op eigen benen. Vanuit deze samenwerking is Carmenda ontstaan.

Carmenda richt zich op het verbeteren van de mogelijkheden om routinematig verzamelde zorgdata te gebruiken voor onderzoek naar de gezondheid en zorg van mensen met een verstandelijke beperking. Onze werkzaamheden omvatten het beschikbaar maken van data voor onderzoek, het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek en het organiseren van de benodigde randvoorwaarden voor verantwoord datagebruik.

Daarnaast ontwikkelen we innovatieve digitale oplossingen voor zorgorganisaties en onderzoekers die veilig secundair gebruik van zorgdata in de langdurige zorg mogelijk maken. Op die manier dragen we bij aan betere zorg, meer kennis over deze doelgroep en een sterkere gegevensinfrastructuur voor onderzoek.

Carmenda wordt gefinancierd door het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS).

De afdeling Eerstelijnsgeneeskunde Eerstelijnsgeneeskunde loopt voorop in het vormgeven van geïntegreerde zorg op het gebied van onderwijs, opleiding, onderzoek en patiëntenzorg. Samen met anderen werken we aan mensgerichte, houdbare en duurzame oplossingen voor belangrijke vraagstukken rondom de zorg van morgen en aan blijvende inzetbaarheid van onze (zorg)professionals.

Onze missie: ‘Wij ontwikkelen de medisch-generalistische zorg van de toekomst’

De afdeling bestaat uit de units onderzoek, onderwijs, opleidingen (voor huisarts, specialist ouderengeneeskunde, verslavingsarts, bedrijfsarts en verzekeringsarts) en patiëntenzorg. Ruim 360 eerstelijnsprofessionals werken dwars door deze units samen aan de ontwikkeling van de medisch-generalistische zorg. Daarmee is onze afdeling dé thuishaven voor medische professionals, docenten, opleiders en onderzoekers in de eerstelijnszorg.

De afdeling kent een cultuur van laagdrempelig inspireren, pionieren, ontplooien en verbinden die ELG-eigen is en die we ook vragen van onze medewerkers. Geïntegreerde zorg, de ontschotting van de zorg, is een speerpunt van onze afdeling. Dat zien we in onze intensieve samenwerking met lokale, regionale en landelijke partners en netwerken, binnen en buiten het ziekenhuis. Deze eerstelijns-synergie vormt de basis voor continuatie van onze traditie van pionieren en verdere ontwikkeling van kennis rondom de eerstelijnszorg.

Profiel

We zoeken een gemotiveerde data scientist met 2 tot 4 jaar werkervaring in het toepassen en ontwikkelen van AI-modellen, die graag werkzaam is op het snijvlak van gezondheidszorg en technologie.

Affiniteit met mensen met een verstandelijke beperking en/of andere kwetsbare doelgroepen is een pré.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende profiel:

  • Je hebt een afgeronde (research)master, bij voorkeur in Data Science, Artificial Intelligence of een vergelijkbare richting. Een afgerond promotieonderzoek is een pré.
  • Minimaal 2 jaar werkervaring met de analyse van tekstuele data, bijvoorbeeld met behulp van Natural Language Processing (NLP).
  • Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels. Alleen een goede beheersing van het Engels is niet voldoende.
  • Je hebt ervaring met Python en eventueel andere programmeertalen.
  • Je bent bekend met kwantitatieve onderzoeksmethoden.
  • Je hebt een zelfstandige, proactieve en resultaatgerichte werkhouding.
  • Je bent enthousiast om samen te werken met verschillende projectpartners, in een onderzoeksgroep waarin ook mensen met verstandelijke beperking als co-onderzoeker werkzaam zijn.

Goed om te weten

  • Een assessment maakt mogelijk onderdeel uit van deze sollicitatieprocedure
  • Voor deze functie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.

Wij werven zelf voor deze vacature. Acquisitie stellen wij niet op prijs; delen in je netwerk wél.

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Radboudumc's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Radboudumc's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Radboudumc's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.