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Open nowPosted 15 days ago

ANALYTICS ENGINEER*IN (m/w/d)

ramp106-gmbh32 open roles

Where
Hamburg
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowANALYTICS ENGINEER*IN (m/w/d)ramp106-gmbh · Hamburg
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on ramp106-gmbh's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 15 days ago

The posting

Dein Team

Das Data & Automation Team ist Teil der OMR Tech Abteilung und fungiert als Center of Excellence für die Daten- und Prozessoptimierung bei OMR. Wir schaffen die Basis für fundierte, datengetriebene Entscheidungen und reibungslose Abläufe in allen Business Units (Festival, Podstars, Reviews, Education, Jobs). Wir verstehen uns als starker Business Partner: Wir bauen die Brücken zwischen komplexen Datenstrukturen, smarter Automatisierung und echtem Business Impact.

Bock auf maximale Freiheiten in einem unternehmerischen Umfeld? Du liebst es, aus Rohdaten verlässliche Datenmodelle zu bauen, mit denen echte Geschäftsentscheidungen getroffen werden? Dann verstärke unser Team und übernimm die Ownership für zentrale Datenmodelle im OMR-Kosmos. Bei uns schreibst du nicht nur SQL: Deine Modelle steuern das Ticketing unseres Festivals, unser Finance-Reporting und unsere Marketingbudgets!

Wo du wirklich was bewegst

  • Du übernimmst die Ownership unserer Ticketing- und Event-Datenmodelle in dbt (Staging, Reporting und Semantic Layer) und entwickelst sie eigenständig weiter
  • Du baust ein verlässliches Ticket-Forecasting auf Basis historischer Verkaufsdaten, Pricing und Event-Kategorien auf und schaffst damit die Grundlage für unsere Absatzplanung
  • Du verantwortest unsere Finance-Datenmodelle und baust ein Working Capital Reporting auf, das Forderungen, Verbindlichkeiten und Cashflow transparent macht
  • Du entwickelst unser Cross-Channel-Attributionsmodell über alle Marketingkanäle (u. a. Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok) und machst damit den ROI unserer Marketingausgaben sichtbar
  • Du bearbeitest Ad-hoc-Anfragen aus unseren Business Units eigenständig, von der Auswertung über den Datenexport bis zur Dashboard-Anpassung
  • Du arbeitest eng mit Sales, Finance, Marketing und Events zusammen und übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenmodelle

Was dich auszeichnet

  • Du hast 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung im Analytics- oder BI-Umfeld und bereits eigenständig Datenmodelle entwickelt und gepflegt
  • Du bist sicher in SQL und hast idealerweise bereits mit dbt und BigQuery (oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses) gearbeitet
  • Du denkst analytisch undverstehst bestehende Datenmodelle schnell, erkennst Zusammenhänge und entwickelst sie strukturiert weiter
  • Du arbeitest selbstständig, ownst deine Themen und bearbeitest Stakeholder-Anfragen ohne enge Anleitung
  • Idealerweise bringst du Python-Kenntnisse, Grundlagen in Statistik und Forecasting (z. B. Zeitreihenanalyse) oder Erfahrung mit Marketing-Daten (Ads-Plattformen, UTM-Tracking, Attribution) mit
  • Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

Was für dich drin ist

  • Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen
  • Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tischen, Massage-Sesseln, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel
  • Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und Getränkeangebot
  • Firmenfitness über EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitszeiten und heycare für die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von Angehörigen und mehr Vereinbarkeit im Alltag
  • Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard, JobAuto und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte
  • Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern
  • Die Gelegenheit, dich über den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen

Wenn wir dein Interesse geweckt haben und du zukünftig morgens mit guter Laune ins Büro fahren willst, freut sich Elisabeth Barheine auf deine Bewerbung :-)

OMR setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen.

Come and be as you are.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against ramp106-gmbh's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on ramp106-gmbh's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    ramp106-gmbh's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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