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Open nowPosted 6 hours ago

Analista Sênior de Políticas de Cobrança Financeira

Safra

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalista Sênior de Políticas de Cobrança FinanceiraSafra · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Safra's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 6 hours ago

The posting

A área de Estratégia e Políticas de Cobrança é responsável por definir, monitorar e evoluir as diretrizes que orientam a recuperação de crédito do Banco Safra no segmento de Veículos Financiados. Atuando na convergência entre negócios, dados e tecnologia, a área utiliza análises avançadas, inteligência artificial e modelos preditivos para construir estratégias que maximizem a recuperação de crédito e aprimorem a experiência do cliente ao longo de toda a jornada de inadimplência. Buscamos profissionais com forte capacidade analítica, autonomia técnica e mentalidade AI First para transformar dados em decisões e estratégias de negócio.

Responsabilidades e atribuiçõesCriar, revisar e evoluir políticas de cobrança para carteiras de Veículos Financiados;Construir estratégias de cobrança a partir da análise de dados comportamentais, financeiros e operacionais;Desenvolver segmentações de clientes, réguas de relacionamento e tratamentos diferenciados;Elaborar regras de decisão e políticas baseadas em dados e modelos preditivos;Conduzir testes A/B e estratégias champion-challenger para validação de hipóteses e otimização de performance;Acompanhar e analisar indicadores de cobrança, recuperação e eficiência operacional;Avaliar o desempenho de canais de cobrança e assessorias terceirizadas;Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial para aprimoramento das políticas e da experiência do cliente;Construir análises e recomendações que apoiem a tomada de decisão da liderança;Traduzir dados complexos em propostas práticas com impacto direto nos resultados do negócio.

Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Experiência em Crédito, Cobrança ou Recuperação de Crédito;Experiência na criação, manutenção ou gestão de políticas e estratégias de cobrança;Conhecimento avançado em SQL para extração, manipulação e análise de dados;Experiência em Python para análise exploratória e automação de processos analíticos;Vivência com grandes volumes de dados em ambientes corporativos;Experiência em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau;Conhecimento avançado do Pacote Office;Capacidade de atuar com autonomia na condução de análises e recomendações.DiferenciaisExperiência com carteiras de Veículos Financiados;Vivência em bancos, financeiras ou fintechs;Conhecimento em Cloudera, Hadoop ou ambientes distribuídos;Experiência com modelos preditivos, score comportamental e propensão ao pagamento;Conhecimento em SAS;Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Gestão de Riscos ou Gestão Financeira;Certificações em Analytics, Dados ou Inteligência Artificial.Certificações desejáveisMicrosoft AI-900;Google Data Analytics;AI for Everyone (DeepLearning.AI);Certificações em SQL, Python, SAS, Power BI ou Tableau;Certificações relacionadas à Ciência de Dados, Analytics ou Inteligência Artificial.

Informações adicionaisTrilhas de capacitação acadêmica e técnica;Oportunidade de encarreiramento;Vale Refeição e Vale Alimentação;Convênio médico e odontológico;Seguro de Vida;Condições especiais em nossos produtos financeiros;Auxílio Creche / Babá;Incentivo educacional;TotalPass;J. Safra Clube (descontos em farmácias, lazer, bem estar e saúde, educação, colônia de férias no litoral Sul de São Paulo);Oportunidade localizada próximo ao metrô.Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCDs). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, junte-se a nós!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Safra's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Safra's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Safra's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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