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A área de Estratégia e Políticas de Cobrança é responsável por definir, monitorar e evoluir as diretrizes que orientam a recuperação de crédito do Banco Safra no segmento de Veículos Financiados. Atuamos na interseção entre análise de dados, inteligência artificial e conhecimento de negócio, com a missão de maximizar a eficiência da cobrança e aprimorar a experiência do cliente ao longo de toda a jornada de inadimplência. Por meio de ferramentas avançadas de dados, análises estatísticas e modelos preditivos, construímos estratégias que orientam decisões de negócio com alto impacto nos resultados da carteira.
Responsabilidades e atribuições Criar, revisar e gerir políticas de cobrança para o segmento de Veículos Financiados;Desenvolver estratégias de cobrança baseadas em análises comportamentais, financeiras e de performance;Construir modelos de segmentação de carteiras e regras de decisão para tratamentos diferenciados;Conduzir testes A/B e estratégias champion-challenger, monitorando resultados e propondo melhorias;Desenvolver jornadas hiperpersonalizadas de cobrança considerando canal, momento e perfil do cliente;Monitorar indicadores-chave como regularização, rolagem, PDD/REC e custo por recuperado;Avaliar o desempenho de canais e assessorias parceiras;Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial para aumentar a efetividade das estratégias;Traduzir análises complexas em recomendações executivas e ações concretas para o negócio;Atuar como referência técnica na construção de políticas baseadas em dados, risco e performance.
Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Experiência sólida em Crédito, Cobrança ou Recuperação de Crédito;Vivência na construção e gestão de políticas ou estratégias de cobrança;Experiência com análise e manipulação de grandes volumes de dados;Conhecimento avançado em SQL e Python;Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau;Conhecimento avançado do Pacote Office;Capacidade analítica para transformar dados em decisões e recomendações de negócio;Excelente capacidade de comunicação e storytelling com dados.
DiferenciaisExperiência com carteiras de Veículos Financiados;Vivência em bancos, financeiras ou fintechs; Conhecimento em SAS e ambientes Cloudera; Experiência com modelos preditivos, propensão ao pagamento e score comportamental; Utilização prática de Inteligência Artificial Generativa no ambiente corporativo; Conhecimento em construção de agentes de IA e automação de análises.Certificações desejáveisMicrosoft AI-900;Google Data Analytics;AI for Everyone (DeepLearning.AI);Certificações em SQL, Python, SAS, Power BI ou Tableau;Certificações relacionadas à Ciência de Dados, Analytics ou Inteligência Artificial.
Informações adicionaisTrilhas de capacitação acadêmica e técnica;Oportunidade de encarreiramento;Vale Refeição e Vale Alimentação;Convênio médico e odontológico;Seguro de Vida;Condições especiais em nossos produtos financeiros;Auxílio Creche / Babá;Incentivo educacional;TotalPass;J. Safra Clube (descontos em farmácias, lazer, bem estar e saúde, educação, colônia de férias no litoral Sul de São Paulo);Oportunidade localizada próximo ao metrô.Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCDs). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, junte-se a nós!



