Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 14 days ago

(12086) Data Engineer

scalo295 open roles

Where
Warszawa
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen now(12086) Data Engineerscalo · Warszawa

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on scalo's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 14 days ago

The posting

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • budowa i rozwój pipeline’ów danych niestrukturalnych w ramach projektu realizowanego dla obszaru sztucznej inteligencji,
  • projektowanie i implementacja przepływów ETL zasilających Repozytorium Danych Niestrukturalnych oraz rozwiązania wykorzystywane przez agentów AI,
  • tworzenie procesów przetwarzania danych pochodzących z dokumentów, obrazów i plików audio,
  • implementacja mechanizmów ekstrakcji treści, OCR, ASR (transkrypcji audio) oraz konwersji dokumentów,
  • rozwój rozwiązań wykorzystujących embeddingi, wyszukiwanie semantyczne, indeksowanie oraz filtrowanie danych po metadanych,
  • integracja pipeline’ów z wektorowymi bazami danych, w szczególności Qdrant,
  • projektowanie i rozwój usług przetwarzających dane z wykorzystaniem Pythona lub Rusta,
  • tworzenie i integracja usług udostępniających funkcjonalności poprzez REST API,
  • rozwój mechanizmów przetwarzania danych opartych na architekturze zdarzeniowej, m.in. Kafka lub Pub/Sub,
  • współpraca przy projektowaniu usług kategoryzacji danych, ontologii oraz rozwiązań wspierających przetwarzanie informacji na potrzeby AI,
  • analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych,
  • współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI,
  • model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie,
  • budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • doświadczenie w inżynierii danych, w szczególności w budowaniu pipeline’ów i usług przetwarzających dane (min. 3-5 lat doświadczenia),
  • dobra znajomość Pythona lub Rusta,
  • praktyczna znajomość wektorowych baz danych, w szczególności Qdrant,
  • znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, indeksowania i filtrowania danych po metadanych,
  • doświadczenie w projektowaniu lub rozwijaniu integracji opartych na REST API,
  • znajomość architektury sterowanej zdarzeniami (event-driven architecture), np. z wykorzystaniem Kafka lub Pub/Sub,
  • dobra znajomość systemu Linux,
  • znajomość relacyjnych baz danych, np. PostgreSQL,
  • umiejętność projektowania i rozwijania procesów przetwarzania danych,
  • samodzielność w analizie problemów technicznych i proponowaniu rozwiązań.

Mile widziane:

  • doświadczenie z Docker, Kubernetes i CI/CD,
  • znajomość GCP, w tym BigQuery, Dataflow, Dataproc lub Pub/Sub,
  • znajomość Apache Airflow, Apache Spark lub Apache Beam,
  • doświadczenie z przetwarzaniem danych niestrukturalnych, w tym OCR, transkrypcją audio i konwersją dokumentów,
  • znajomość grafowych baz danych, np. Neo4j,
  • doświadczenie z Knowledge Graph, GraphRAG lub klasycznymi rozwiązaniami RAG,
  • znajomość FastAPI.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against scalo's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on scalo's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    scalo's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.