Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 12 hours ago

(12224) Software Engineer (Java/Python, Machine Learning)

scalo311 open roles

Where
Kraków
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen now(12224) Software Engineer (Java/Python, Machine Learning)scalo · Kraków

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on scalo's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. scalo postings stay open a median of 5 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 12 hours ago

scalo median: 5 days open

The posting

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • udział w projekcie z branży e-commerce,
  • projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji oraz rozwiązań backendowych w języku Java, z wykorzystaniem Pythona w obszarze przetwarzania danych i rozwoju modeli Machine Learning,
  • tworzenie wysokiej jakości, czytelnego i wydajnego kodu gotowego do wdrożenia na środowiska produkcyjne,
  • rozwijanie i wdrażanie modeli predykcyjnych opartych na uczeniu nadzorowanym, wykorzystywanych w rozwiązaniach biznesowych dla branży e-commerce,
  • przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych tabelarycznych z wykorzystaniem bibliotek Pandas i NumPy,
  • budowanie, trenowanie i optymalizacja modeli regresyjnych, w szczególności z wykorzystaniem algorytmów Gradient Boosting (np. LightGBM) oraz scikit-learn,
  • projektowanie i implementacja procesu inżynierii cech (Feature Engineering), w tym przygotowywanie cech na potrzeby modeli predykcyjnych i danych szeregów czasowych,
  • projektowanie i przeprowadzanie walidacji modeli z uwzględnieniem specyfiki danych czasowych, dobór odpowiednich metryk oraz ocena jakości i stabilności predykcji,
  • porównywanie wyników modeli z rozwiązaniami bazowymi oraz identyfikowanie i eliminowanie problemów związanych z overfittingiem, data leakage i niespójnością przetwarzania danych pomiędzy środowiskiem treningowym a produkcyjnym,
  • integracja modeli Machine Learning z aplikacjami backendowymi opartymi na Javie oraz zapewnienie ich prawidłowego działania w środowisku produkcyjnym,
  • współpraca przy projektowaniu i rozwijaniu architektury rozwiązań umożliwiających efektywne udostępnianie i wykorzystywanie modeli ML przez aplikacje biznesowe,
  • udział w code review, testowaniu, optymalizacji wydajności oraz utrzymaniu rozwijanych rozwiązań,
  • współpraca z międzynarodowym zespołem projektowym, analitykami danych i innymi specjalistami technicznymi w celu dostarczania rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe,
  • tryb realizacji usług: zdalnie,
  • budżet projektu: 125 zł netto+VAT/h, w zależności od doświadczenia i zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w podobnej roli,
  • bardzo dobra znajomość języka Java,
  • praktyczna znajomość języka Python,
  • doświadczenie w tworzeniu czystego, czytelnego i wydajnego kodu gotowego do wdrożenia na środowiska produkcyjne,
  • dobra znajomość zagadnień związanych z Machine Learning, w szczególności uczenia nadzorowanego (Supervised Learning),
  • praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych na danych tabelarycznych, w szczególności modeli regresyjnych,
  • znajomość algorytmów Gradient Boosting oraz praktyczne doświadczenie w pracy z biblioteką LightGBM,
  • doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem bibliotek Pandas i NumPy,
  • praktyczna znajomość bibliotek scikit-learn i/lub LightGBM w zakresie budowania, trenowania i oceny modeli Machine Learning,
  • znajomość zagadnień związanych z Feature Engineering, w tym przygotowywaniem cech dla modeli predykcyjnych,
  • umiejętność projektowania walidacji modeli z uwzględnieniem charakterystyki danych czasowych oraz doboru odpowiednich metryk oceny,
  • umiejętność porównywania wyników modeli z modelem bazowym oraz identyfikowania problemów takich jak overfitting i data leakage,
  • świadomość znaczenia spójności przetwarzania danych i wyliczania cech pomiędzy środowiskiem treningowym a produkcyjnym,
  • umiejętność integracji modeli Machine Learning z aplikacjami opartymi na Javie,
  • znajomość języka angielskiego na poziomie C1, umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku projektowym.

Mile widziane:

  • praktyczna znajomość regresji kwantylowej (Quantile Regression),
  • doświadczenie w inżynierii cech dla danych szeregów czasowych (Time Series Feature Engineering),
  • znajomość SQL,
  • doświadczenie z usługami AWS, w szczególności S3 i Athena,
  • znajomość Docker i Kubernetes,
  • doświadczenie w pracy z procesami CI/CD,
  • znajomość narzędzi monitorujących, w szczególności Prometheus,
  • doświadczenie z rozwiązaniami Machine Learning wykorzystywanymi w środowiskach produkcyjnych.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against scalo's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on scalo's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    scalo's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.