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Open nowPosted 10 hours ago

Principal Platform Engineer (m/w/d)

shopware AG6 open roles

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Homeoffice, Remote
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Remote
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Your applicationOpen nowPrincipal Platform Engineer (m/w/d)shopware AG · Homeoffice, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on shopware AG's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. shopware AG postings stay open a median of 15 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 4.0%3 days
  3. 8.4%7 days
  4. 15.4%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 10 hours ago

shopware AG median: 15 days open

The posting

Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das es Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.

Wir suchen eine:n Principal Platform Engineer (m/w/d) für den Aufbau und Betrieb unserer Data Platform – der Infrastruktur für Datenaufnahme, Speicherung und Laufzeitumgebungen, auf der alle Datenpipelines bei Shopware laufen. Du verantwortest ihre Architektur und Zuverlässigkeit: von der CDC-Datenaufnahme über einen dreistufigen Data Lake bis hin zur Orchestrierungsplattform.

Deine Arbeit ermöglicht es den Service-Teams und dem Management, unsere Kund:innen und Produkte besser zu verstehen. Zugleich schaffst du die technische Grundlage, um Anforderungen an Data Governance und Compliance tatsächlich durchzusetzen.

Du arbeitest eng mit Data & AI zusammen, die auf der von dir betriebenen Plattform Datenpipelines entwickelt. Im Service Enablement Team sorgst du dafür, dass für die Data Platform dieselben Golden Paths und Qualitätsstandards gelten wie für die übrige Service Platform. Die Position ist eine erfahrene Fachlaufbahn ohne Personalverantwortung. Wichtig ist, dass du gern mit vielen Stakeholdern, Kolleg:innen und Partnern zusammenarbeitest.

  • Datenaufnahme: CDC-Ingestion über DMS/Lambda in den Raw-Bereich von S3 sowie Verantwortung für Raw-Schema und Datenverträge. Derzeit umfasst die Plattform 13 Domänen und rund 180 Schemata über drei Ebenen hinweg. 11 CDC-Quellen laufen bereits produktiv, weitere kommen hinzu.
  • Speicherung und Orchestrierung: Verantwortung für die mit Terraform bereitgestellte Orchestrierungsplattform auf Basis von Step Functions, EventBridge und Glue über alle drei Lake-Ebenen (Raw, Curated und Aggregated) sowie für die zugehörigen CDC-Terraform-Module.
  • Datenkatalog-Infrastruktur: Betrieb und Bereitstellung von OpenMetadata. Dazu gehören die Katalog-Infrastruktur und die Trennung zwischen Betrieb und Nutzung wie bei den Lake-Ebenen. Data & AI ergänzt darauf aufbauend Datensatzbeschreibungen, Glossar und Stewardship-Inhalte.
  • Tooling-Infrastruktur: Bereitstellung und Betrieb von Superset, dem Werkzeug der Teams für Datenabfragen und Visualisierungen.
  • Abgrenzung der Pipelines: klare Codegrenzen, ein Merge-blockierender Vertragscheck und eine eindeutige Regel für die Weiterleitung von Vorfällen: Bei Infrastrukturproblemen wirst du benachrichtigt oder alarmiert, nicht bei Fehlern in der Pipeline-Logik.
  • Zuverlässigkeit: Aufbau von Observability und operativer Exzellenz für die Data Platform, unter anderem mit Datadog, Incident Response sowie SLOs und SLIs. Du übernimmst den On-Call-Dienst; die Vergütung dafür entspricht vom ersten Tag an der Regelung anderer Teams.
  • Governance- und Compliance-Mechanismen: Die Richtlinien selbst – etwa Klassifizierungsstandards, Aufbewahrungsregeln und der Umgang mit DSGVO- und Datenschutzanfragen – werden außerhalb von SET und Data & AI durch Legal/Compliance oder eine datenschutznahe Funktion verantwortet. Du legst diese Richtlinien nicht fest, sondern implementierst die dafür erforderliche Architektur: Aufbewahrungsfristen, Zugriffskontrollen, Klassifizierungsmetadaten und die Weiterleitung von Löschanfragen.
  • Plattformübergreifende Konsistenz: Zusammenarbeit mit dem Principal Platform Engineer für Infrastruktur, damit die Data Platform dieselbe Self-Service-Philosophie und denselben Reifegrad wie die übrige Plattform erreicht.

Das bringst du mit:

  • Fundierte praktische AWS-Erfahrung mit Glue, Athena, Step Functions, EventBridge, Lake Formation und S3 sowie umfassende Terraform-Erfahrung beim Erstellen und Weiterentwickeln gemeinsam genutzter Module.
  • Praxiserfahrung mit CDC-Pipelines und einer Iceberg-basierten Lakehouse-Architektur mit den Ebenen Raw, Curated und Aggregated. Dieses Format ist heute produktiv im Einsatz.
  • Vertrautheit mit Kafka-basiertem Event-Streaming (MSK, Glue Schema Registry) für Ereignisse auf Anwendungsebene, die neben CDC-Daten in der Plattform landen.
  • Sicherheit im Betrieb einer Plattform, auf die andere Teams angewiesen sind: Erfahrung mit Incident Response und SLOs sowie das Urteilsvermögen, individuelle Anforderungen in den Backlog aufzunehmen, statt sie ad hoc umzusetzen.
  • Starke teamübergreifende Kommunikation: Du arbeitest direkt mit Data & AI daran, die Grenzen zwischen Infrastruktur und Pipeline-Logik klar zu halten, und stimmst dich mit dem Principal Platform Engineer für Infrastruktur zu übergreifenden Standards ab. Keine der beiden Beziehungen ist eine Berichtslinie.
  • Ein ausgeprägtes Verständnis dafür, was eine datengetriebene Kultur nachhaltig verankert: Führungskräfte, die anhand von Kennzahlen handeln, organisationsweite Datenkompetenz, eine für alle Zielgruppen zugängliche Infrastruktur und Daten als gemeinschaftliche Ressource.
  • Du kommunizierst sicher gegenüber der Führungsebene und sprichst Zielkonflikte und Risiken proaktiv an, statt darauf zu warten, danach gefragt zu werden.
  • Du kommunizierst schriftlich klar und direkt und kannst technische Positionen gegenüber Engineering-Kolleg:innen ebenso wie gegenüber nichttechnischen Stakeholdern vertreten und begründen.

Nice to have:

  • Vertrautheit mit dbt (dbt-athena) oder Spark/pySpark – genug, um konstruktiv darüber zu sprechen, wo die Grenze zwischen Infrastruktur und Pipeline-Logik künftig verlaufen sollte.
  • Erfahrung beim Aufbau eines On-Call-Dienstes für ein Team, das bisher noch keinen hatte.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Legal- und Compliance-Stakeholdern: Anforderungen an Aufbewahrungsfristen oder Datenklassifizierung in konkrete Infrastrukturentscheidungen übersetzen – und nicht nur wissen, dass es solche Anforderungen gibt.

Das bieten wir dir:

  • Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
  • Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
  • Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
  • Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
  • Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
  • Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
  • Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.

... und vieles mehr! Einen detaillierten Einblick bekommst du auf unserer Karriereseite.

Deine Ansprechperson für diese Stelle ist Yanina Schröer und steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung!

Der Schutz deiner persönlichen Daten hat für uns oberste Priorität. Unsere Bewerberinformationen findest du hier.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against shopware AG's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on shopware AG's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    shopware AG's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

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ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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