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epunkt macht Karrieren. Wir vermitteln nicht nur Jobs, sondern Perspektiven, Chancen und Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Weil wir daran glauben, dass es für jeden Menschen eine Aufgabe gibt, die ihn glücklich macht. Mit mehr als 22 Jahren Erfahrung im Recruiting sind wir österreichweit Karriere-Coach für unsere Kandidat:innen und zugleich die neutrale Schnittstelle zu meh... 1 Data & AI Engineer (w/m/x) - Große Datenmengen. Großer Konzern. Großes schaffen. Deine zukünftige RolleUnser Kunde sucht jemanden, der innovative KI-Anwendungen entwickelt, in bestehende Systeme integriert und deren zuverlässigen Betrieb sicherstellt. Dabei verbindest du moderne AI-Technologien mit Softwareentwicklung, Cloud- und Datenplattformen und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. * Entwicklung von AI-Lösungen: Analyse fachlicher Anforderungen, Konzeption, Prototyping und Umsetzung bis zum produktiven Einsatz. * Integration und Datenverarbeitung: Integration von KI-Modellen und Services in bestehende Systeme sowie Aufbereitung, Transformation und Analyse von Daten. * Architektur und Technologie: Aufbau skalierbarer, sicherer und wartbarer KI-Lösungen auf modernen Cloud- und Datenplattformen. * Betrieb und Optimierung: Sicherstellung von Qualität, Performance und Zuverlässigkeit durch Monitoring, Fehleranalyse, Tests, Deployments und kontinuierliche Verbesserung. * Governance und Compliance: Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit, AI Governance und verantwortungsvollem KI-Einsatz. * Zusammenarbeit und Wissenstransfer: Abstimmung mit Fachbereichen, technische Dokumentation sowie Förderung von Best Practices und wiederverwendbaren Komponenten.Du bietest * Abgeschlossene IT-Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Artificial Intelligence o.ä. (HTL, FH/Uni) * Mehrjährige Erfahrung in der Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenmodellierung und Datenpipelines rundum Data-, Analytics- oder AI-Lösungen * Kenntnisse mit Softwareentwicklung, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit APIs, Softwarearchitekturen und Versionsverwaltung * Praktische Kenntnisse in Machine Learning, generativer AI, LLMs oder vergleichbaren KI-Technologien * Erfahrung mit Cloud-Plattformen und AI-Services, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld * Kenntnisse moderner Datenplattformen, idealerweise Databricks, von Vorteil * Erfahrung mit Container-Technologien, CI/CD sowie DevOps- oder MLOps-Ansätzen wünschenswert * Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen und in robuste, skalierbare und wartbare technische Lösungen zu übersetzen * Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Stakeholdern * Klare Kommunikation gegenüber technischen und nichttechnischen Ansprechpartnern * gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf Niveau C1Das Besondere an dieser Position * Innovative KI-Projekte mit modernen Cloud-Technologien * Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten * Vielfältige Zusatzleistungen für Gesundheit und FreizeitGehaltsspanneDas Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung bei mindestens 4.300 € - eine Überzahlung möglich. <a href="https://www.epunkt.com/brutto-netto-rechner" target="_blank" rel="nofollow">https://www.epunkt.com/brutto-netto-rechner</a>/Das UnternehmenUnser Kunde, ein global tätiges High-Tech-Unternehmen, entwirft und fertigt anspruchsvolle Technologielösungen für die Automobil- und Mobilitätswirtschaft. Besonderes Augenmerk gilt individuell zugeschnittenen Gesamtkonzepten für Fahrzeughersteller. In einer hochmodernen Entwicklungs- und Fertigungsstätte in der Steiermark findest du eine spannende Arbeitsatmosphäre mit internationalen Aufgaben, tiefgehendem Fachwissen und vielfältigen Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung.<a href="https://job.epunkt.com/jobs/data-ai-engineer-wmx-1220" target="_blank" rel="nofollow">https://job.epunkt.com/jobs/data-ai-engineer-wmx-1220</a> Das Mindestentgelt für die Stelle als Data & AI Engineer (w/m/x) - Große Datenmengen. Großer Konzern. Großes schaffen. beträgt 4.300,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.



