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1. 阅读并整理大模型推理、智能体(Agent)等方向的前沿论文,跟踪相关技术发展。 2. 参与开源模型复现工作,完成环境配置、代码调试和基础实验验证。 3. 协助开展数据清洗、实验设计、模型测试与结果分析等工作。 4. 参与课题组讨论,整理实验过程与阶段性研究成果,并进行阶段性汇报。
1. 招募对象:本科生、硕士研究生。 2. 计算机、人工智能、数学、统计等相关专业背景优先。 3. 具备 Python 编程基础,了解机器学习、深度学习等基本方法。 4. 能够阅读英文技术资料和相关论文,具备一定科研学习能力。 5. 有科研项目、论文复现、算法竞赛或开源项目经历者优先。 6. 对大模型、智能体技术及相关研究方向具有持续兴趣,能够稳定投入科研时间。 7. 线上线下结合,实习周期6个月以上,每周预计投入10–20小时。



