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1. 参与语音识别模型的设计、训练与优化,探索低资源、多语言语音识别技术。 2. 协助开展语音数据处理、模型实验与性能评估,分析不同算法对识别效果的影响。 3. 参与深度学习模型复现与改进,支持语音识别系统的实验验证与优化。 4. 整理实验过程、结果分析及技术文档,参与课题组交流与阶段性汇报。
1. 本科生(大二、大三在读)。 2. 具备 Python 编程基础,了解深度学习基本方法。 3. 对语音信号处理、语音识别技术具有基础认识和研究兴趣。 4. 具备较好的学习能力,能够阅读相关技术资料并完成实验任务。 5. 对多语言语音识别、人工智能语音交互方向具有持续兴趣,能够稳定投入科研时间。 6. 线上线下结合,实习周期6个月以上,每周预计投入10–20小时。



