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1. 协助开展语音数据采集、整理、清洗与预处理工作,支持多语言语音识别与合成模型训练。 2. 参与数据质量检查、数据标注整理及实验数据构建,提升数据可用性。 3. 协助进行模型实验设计、实验结果分析及数据统计,支持算法优化。 4. 整理数据处理流程、实验记录和技术文档,参与课题组交流与阶段性汇报。
1. 本科生。 2. 具备深度学习基础,了解语音信号处理相关基本算法。 3. 具备一定 Python 编程能力,能够完成基础数据处理与实验任务。 4. 具备较强的数据分析能力和学习能力,能够阅读相关技术资料。 5. 对语音技术、多语言人工智能及数据驱动模型研究具有兴趣,能够稳定投入科研时间。 6. 线上线下结合,实习周期6个月以上,每周预计投入20–30小时。



