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1. 参与语音合成模型的设计、训练与优化,探索多语言、低资源条件下的语音生成技术。 2. 协助开展语音数据处理、模型实验与性能评估,分析不同方法对语音自然度和生成效果的影响。 3. 参与深度学习模型复现与改进,支持语音合成系统的实验验证与优化。 4. 整理实验过程、结果分析及技术文档,参与课题组交流与阶段性研究汇报。
1. 本科生。 2. 具备深度学习基础,了解语音信号处理相关基本算法。 3. 具备一定 Python 编程能力,能够完成模型运行、实验调试与数据处理工作。 4. 能够阅读相关技术资料,具备较好的学习能力和实验分析能力。 5. 对语音合成、多语言语音交互及人工智能方向具有持续兴趣,能够稳定投入科研时间。 6. 线上线下结合,实习周期6个月以上,每周预计投入20–30小时。



