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1. 阅读并整理具身大小脑协同方向相关论文。 2. 复现指定开源模型、算法、系统并完成实验验证。 3. 协助进行数据清洗、实验设计与结果分析。 4. 参加课题组组会、进行学术讨论并进行阶段性研究汇报。
1. 招募对象:本科生、硕士研究生。 2. 专业/学科背景:有决策规划(比如大模型规划、基于树搜索的规划等)背景优先;有具身操作大模型(VLA、WAM)等训练和部署经验优先;计算机、人工智能、自动化等相关背景优先。 3. 编程/实验/工程能力:代码能力强,能理解和开发复杂系统,Python 使用娴熟,C++ 掌握。 4. 课程或知识基础:数学好,擅长系统性、原则性思维。 5. 其他要求:有深度驱动力、笃定目标;有充沛的好奇心、求知欲。 6. 科研、项目或竞赛经历:能顺畅阅读英文论文、进行英文写作。 7. 实习安排:线下科研实习,实习周期6个月以上,每周预计投入30小时以上。



