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1. 阅读并整理大模型智能体、AI Scientist、自进化智能体、强化学习与智能体协作等方向的前沿论文和技术资料,跟踪相关研究进展。 2. 复现指定开源模型、智能体框架或相关算法,搭建实验环境并完成基础实验与效果评测。 3. 参与大模型智能体系统与算法研发,探索智能体在经验积累、反馈学习、任务规划和工具使用等方面的自主进化能力。 4. 协助开展智能体数据构建、实验设计、模型测试与性能优化,分析不同方法对智能体能力提升的影响。 5. 参与相关技术报告、研究总结和论文撰写,整理实验结果并进行阶段性研究汇报。
1. 招募对象:本科生、硕士研究生。 2. 计算机、人工智能、数学、统计、软件工程等相关专业背景优先。 3. 具备 Python 编程基础,了解机器学习、深度学习、大语言模型等基本方法。 4. 对以下方向具有研究兴趣:大模型智能体(LLM Agent);AI Scientist;智能体自进化;强化学习与反馈学习;自主科学发现。 5. 能够阅读英文技术论文,具备基础实验复现、数据分析和问题定位能力。 6. 有以下经历者优先:大模型相关项目;智能体开发;论文复现;算法竞赛;开源项目经历。 7. 具备一定的工程实践能力,能够参与模型运行、实验环境搭建、代码调试和结果分析。 8. 对“如何让智能体通过经验积累、反馈学习和持续优化实现自主进化”这一问题具有研究兴趣,愿意探索开放性研究问题。 9. 具备较强的学习能力和团队协作意识,能够稳定投入科研时间,持续跟进实验进展。 10. 实习安排:线上线下结合;周期6个月以上;每周投入20–30小时。



