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1. 阅读并整理机器人强化学习、动态运动控制、具身智能等方向的前沿论文,了解四足/人形机器人高动态运动的最新进展。 2. 搭建并复现机器人强化学习与运动控制算法,在仿真环境中开展动态运动实验。 3. 参与训练与调试机器人运动策略,开展奖励函数设计、参数调优、Sim2Real 及实验结果分析。 4. 参与真实机器人实验,完成四足/人形机器人柔顺环境下的实验部署、数据采集与性能测试。 5. 开展进一步研究探索,结合个人兴趣参与算法改进、新运动技能开发及科研论文撰写,并在组会中进行阶段性汇报。
1. 本科生。 2. 机械、自动化、机器人、计算机、人工智能、电子信息等相关专业背景,对机器人与具身智能方向有浓厚兴趣。 3. 具备一定的数学与编程基础,了解线性代数、概率、控制或机器学习等基础知识,能够使用 Python/C++ 进行编程。 4. 具备较强的动手与自主学习能力,愿意参与机器人仿真、算法训练、硬件调试和真实机器人实验。 5. 有机器人、强化学习、控制、深度学习相关科研项目、竞赛、论文复现或开源项目经历者优先,无相关经验但学习能力和执行力强的同学也欢迎申请。 6. 能够阅读英文论文和技术资料,对机器人前沿研究保持持续兴趣,并能够稳定投入科研时间。 7. 线下科研实习,实习周期3–6个月,每周预计投入20-30小时。



