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1. 调研多模态大模型与智能体方向前沿技术:阅读并整理大语言模型、多模态交互、智能体推理等方向的前沿论文,跟踪领域最新研究进展。 2. 复现开源模型与算法方法:参与指定多模态模型和智能体系统的复现,完成环境搭建、实验运行和基础性能分析。 3. 参与数据处理与实验设计:协助开展多模态数据清洗、整理与构建,参与实验方案设计、模型测试和结果分析。 4. 探索多模态交互能力优化:围绕视觉、语言、声音等多模态信息融合,参与人机交互场景下模型能力提升方法研究。 5. 参与科研协作与成果整理:参加课题组组会,汇报阶段性研究进展,整理实验记录和技术文档。
1. 招募对象:高中生、本科生、硕士研究生。 2. 具备 Python 编程基础和机器学习基础知识。 3. 对大语言模型、多模态人工智能、智能体(Agent)等方向具有浓厚兴趣。 4. 具备较强的学习能力和问题分析能力,能够快速掌握相关技术并开展实验。 5. 有机器学习项目、算法竞赛、论文复现、开源项目或 AI 应用开发经历者优先。 6. 能够阅读英文论文和技术资料,具备良好的科研探索能力。 7. 具有主动学习意识,能够稳定投入科研时间,积极参与项目迭代。 8. 不要求已有正式科研经历,更关注学习能力、技术兴趣和实践能力。 9. 实习安排:线下科研实习;周期6个月以上;每周投入30小时以上。



