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Open nowPosted 6 days agoWe saw it 75 min after it went up

Desenvolvedor(a) Backend Java/Python Sênior LLM

sinqia57 open roles

Where
SP, BR
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowDesenvolvedor(a) Backend Java/Python Sênior LLMsinqia · SP, BR

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on sinqia's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. sinqia postings stay open a median of 7 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
  4. 22.1%14 days
  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 6 days ago

sinqia median: 7 days open

The posting

A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado.

Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência.

Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível.

Buscamos uma pessoa Desenvolvedora Backend Sênior para atuar na construção de soluções de processamento inteligente de documentos. Será responsável por projetar e desenvolver serviços de ingestão, OCR, extração e interpretação de documentos, incluindo contratos, formulários, notas e imagens escaneadas, orquestrando pipelines assíncronos e integrando modelos de linguagem por meio da AWS Bedrock. Atuará na criação de microsserviços, construção de arquiteturas orientadas a eventos com Kafka, integração com Amazon Textract e modelos LLM para extração estruturada, classificação e sumarização de dados. Também participará do desenho de estratégias de prompts, chunking, RAG, guardrails, observabilidade, versionamento de APIs, tratamento de falhas, custos de inferência e decisões arquiteturais, além de apoiar tecnicamente desenvolvedores menos experientes.

Requisitos obrigatórios

Mais de 6 anos de experiência em desenvolvimento Backend. Domínio de Java com Spring Boot e/ou Python utilizando FastAPI ou Flask. Experiência com ambiente AWS em produção. Conhecimento em ECS ou EKS, S3, MSK, IAM, CloudWatch, Amazon Textract e AWS Bedrock. Experiência com Kafka, incluindo produtores e consumidores, particionamento e estratégias at-least-once ou exactly-once. Experiência na integração de LLMs via AWS Bedrock. Conhecimento em Prompt Engineering, extração estruturada utilizando JSON Schema ou Function Calling e avaliação da qualidade das respostas geradas por modelos. Experiência com processamento de documentos e OCR. Conhecimento em pré-processamento de imagens, análise de layout, extração de tabelas e tratamento de documentos de baixa qualidade. Experiência na construção e consumo de APIs REST e/ou gRPC. Experiência com testes automatizados unitários, de integração e de contrato. Vivência com processos de CI/CD.

Requisitos desejáveis

Experiência com arquiteturas de processamento inteligente de documentos. Conhecimento em estratégias de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vivência com criação de guardrails para aplicações baseadas em IA Generativa. Experiência com observabilidade, tracing distribuído e monitoramento de aplicações. Conhecimento em idempotência, retries, Dead Letter Queue (DLQ) e otimização de custos de inferência. Experiência com mentoria técnica e apoio ao desenvolvimento de profissionais mais juniores.

Informações relevantes sobre a vaga

Atuação em projetos de Inteligência Artificial e automação de processamento documental. Local de trabalho: Santo Amaro - São Paulo/SP. Modelo de trabalho: Híbrido (3 vezes por semana presencial).

E ai, se identificou com o que leu até agora? Então, vou te contar o que você encontrará aqui, além de um ambiente dinâmico:

• Vale refeição ou alimentação; • Benefício Flexível (Flash); • Assistência médica; • Parceiros para atendimento psicológico, jurídico, financeiro e nutricional (CLUDE, C4LIFE E ASQ); • Psicologia Viva; • Assistência Odontológica; • Auxílio creche; • Auxílio para filhos com necessidades especiais; • Auxílio fertilização; • Extensão Licença Maternidade e Paternidade; • Vale transporte ou Auxílio Home Office (para contrato teletrabalho); • Gympass (Wellhub) e TotalPass; • Horários flexíveis; • Seguro de vida; • Clube de parcerias; • Parceria com Sesc; • Beca (programa de incentivo a educação); • PPR ou Bônus - conforme atingimento de metas e resultados.

Valorizamos a diversidade e entendemos que o que acrescenta é justamente ideias e pontos de vistas variados. Por isso raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, não serão impeditivos de você fazer parte do nosso time.

🏅 Se identificou com esta vaga? Ela pode ser sua! Mande seu currículo para nós.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against sinqia's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on sinqia's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    sinqia's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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