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1,参与AI应用层开发:负责AI助手、技能插件、MCP数据服务接口的设计、开发与迭代; 2,参与AI框架层开发:负责AgentScope企业级框架的定制改造,包括多智能体协作、工具注册发现、分布式任务调度等核心模块; 3,对接业务需求:理解业务场景,设计AI技术方案并推动落地; 4,持续优化线上应用的性能和用户体验; 5,输出技术方案文档,沉淀团队技术资产;
1,英语阅读能力良好; 2,熟悉Java,有扎实的编程基础和良好的代码规范意识; 3,熟悉至少一种后端框架(如Spring Boot、Spring Cloud); 4,了解大模型API调用、Prompt Engineering、Function Calling等AI应用技术; 5,了解AgentScope、LangChain、AutoGen等至少一种AI Agent框架 具备分布式系统或后端开发基础知识,了解消息队列、微服务、API设计 能流畅阅读英文技术文档和开源框架源码; 6,自驱力强,学习能力突出,具备良好的团队协作意识; 加分项: 1,有AI Agent相关项目开发或落地经验; 2,有开源项目贡献或技术博客经验; 3,了解MCP协议或RAG应用开发; 4,有消息队列(如RocketMQ、Kafka)、任务调度系统使用经验; 5,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术。



