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Open nowPosted 11 hours ago

ENGENHEIRO DADOS

Stefanini Group

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowENGENHEIRO DADOSStefanini Group · Remote
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Stefanini Group's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.8%7 days
  4. 22.3%14 days
  5. 37.8%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 11 hours ago

The posting

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos profissional sênior especializado em Engenharia de Dados, com experiência relevante em Microsoft Fabric e/AWS Datanricks e sólidos conhecimentos conceituais que permitam atuar de forma intercambiável entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados.

O profissional será responsável por projetar, desenvolver, implementar e evoluir soluções de dados escaláveis, confiáveis e eficientes, atuando desde a ingestão e transformação das informações até sua disponibilização para análises, inteligência artificial e produtos de dados. Espera-se maturidade para assumir a responsabilidade por entregas, interagir com diferentes stakeholders e contribuir para decisões técnicas em ambientes de consultoria.- Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.

- Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.

- Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo data lake, lakehouse e plataformas de analytics.

- Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/AWS Databricks.

- Aplicar conhecimentos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia utilizada.

- Trabalhar com ambientes de cloud Azure e AWS.

- Contribuir para decisões relacionadas a arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados.

- Garantir a confiabilidade, observabilidade, desempenho e manutenibilidade das soluções desenvolvidas.

- Colaborar com profissionais de BI, ciência de dados, engenharia de software e áreas de negócio.

- Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders.

- Identificar oportunidades de automação e uso de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das entregas.

- Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.

- Assumir a responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados.

Requisitos e qualificações - Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

- Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados.

- Sólidos conhecimentos conceituais em:

- Arquitetura de dados;

- Modelagem e armazenamento de dados;

- Processamento batch e streaming;

- Integração e transformação de dados;

- Data lakes, lakehouses e warehouses;

- Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados;

- Orquestração e monitoramento de pipelines;

- Práticas de desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD.

- Experiência prática com Microsoft Fabric ou AWS e Databricks.

- Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia.

- Experiência comprovada em ambientes de cloud Microsoft Azure e AWS.

- Experiência no uso de inteligência artificial aplicada às atividades profissionais.

- Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com o uso de IA, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação, análise de problemas ou melhoria da qualidade das entregas.

- Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais relacionados à área.

- Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial.

- Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta.

Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Stefanini Group's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Stefanini Group's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Stefanini Group's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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