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Open nowPosted 3 days ago

Engenheiro de Dados PL

Stefanini Group

Where
Osasco, São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Dados PLStefanini Group · Osasco, São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Stefanini Group's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 57.8%60 days
This job: posted 3 days ago

The posting

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança! Local: Osasco/SP — atuação presencial de 2 a 3 vezes ao mês nas instalações do clienteJornada: 08h às 17h, com 1h de intervalo

Responsabilidades e atribuiçõesO que esperamos que você realize: Descreva atividades, importância da operação/projeto e jornada.Requisitos e qualificaçõesO que precisamos que você tenha de conhecimento:Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (ETL/ELT);Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos;Desenvolver rotinas e soluções utilizando Python e SQL;Construir e manter processos de processamento distribuído utilizando Spark/PySpark;Apoiar integrações entre diferentes fontes, sistemas e plataformas de dados;Realizar análise, tratamento e correção de problemas relacionados à qualidade e integridade dos dados;Implementar mecanismos de monitoramento, logs, alertas e tratamento de falhas;Apoiar processos de deploy, versionamento e manutenção das soluções;Participar da identificação e resolução de problemas de performance em pipelines e processos de dados;Elaborar e manter documentação técnica das soluções desenvolvidas;Participar de discussões técnicas e contribuir para a evolução das soluções;Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados Sênior, Especialistas, Arquitetos e áreas de negócio;Atuar em ambiente ágil, participando do planejamento e acompanhamento das entregas.Diferenciais: Experiência profissional em Engenharia de Dados ou funções correlatas;Conhecimento sólido em Python;SQL avançado;Experiência com Spark/PySpark;Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT;Experiência com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL;Conhecimento de Git e práticas de versionamento de código;Conhecimento dos conceitos e arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse;Conhecimento de ambientes Cloud, preferencialmente Azure;Conhecimentos de modelagem de dados;Conhecimento de metodologias e práticas ágeis.Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Stefanini Group's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Stefanini Group's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Stefanini Group's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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