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Open nowPosted 16 hours ago

Engenheiro de Dados Sênior — Foco em Plataforma, Automação & AI Acceleration (GCP)

Stefanini Group

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Dados Sênior — Foco em Plataforma, Automação & AI Acceleration (GCP)Stefanini Group · Remote
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Stefanini Group's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 12.9%7 days
  4. 21.0%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.5%60 days
This job: posted 16 hours ago

The posting

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!#LI-REMOTE#LI-LV1Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de uma plataforma de engenharia de dados no Google Cloud Platform (GCP), com foco em automação, CI/CD, Developer Experience e aceleração do desenvolvimento por Inteligência Artificial.O desafio será desenvolver ferramentas, frameworks e esteiras inteligentes que permitam acelerar a criação, validação e implantação de pipelines e modelos de dados, combinando o desenvolvimento assistido por IA (Antigravity) com práticas robustas de engenharia, governança, qualidade e otimização de custos.Principais responsabilidadesDesenvolver e evoluir workflows de desenvolvimento assistido por IA (Antigravity), criando bibliotecas de contexto, templates, ferramentas e validações para acelerar a geração de pipelines e transformações de dados.Construir e manter esteiras de CI/CD com validações automatizadas de SQL, testes de contrato, schema, qualidade e performance.Implementar mecanismos de análise de custos e otimização de consultas no BigQuery, utilizando recursos como Dry Run, Query Explain e identificação de padrões de consumo ineficiente.Desenvolver soluções de Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform, criando módulos reutilizáveis para provisionamento de recursos, permissões e políticas de governança no GCP.Evoluir processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows, Eventarc e Pub/Sub, utilizando arquiteturas orientadas a metadados e eventos.Integrar ferramentas de engenharia de dados, automação e IA ao fluxo de desenvolvimento, incluindo validações automatizadas em Pull Requests.Promover melhorias contínuas na experiência dos desenvolvedores (Developer Experience), reduzindo atividades manuais, retrabalho e tempo de entrega.

Requisitos e qualificações RequisitosExperiência sólida em Engenharia de Dados no GCP, especialmente BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Run, Cloud Functions e Cloud Workflows.Domínio avançado de Python e SQL, com experiência em automações, desenvolvimento de ferramentas internas e integração com APIs e SDKs do GCP.Experiência com CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build), Terraform e práticas de DataOps.Conhecimento em ferramentas de análise e validação de SQL, como SQLFluff e SQLGlot.Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines automatizados, testes, validação de schemas e governança de dados.Vivência prática com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, especialmente Antigravity, aplicadas à geração e validação de código.DiferenciaisExperiência com Dataform ou dbt, incluindo testes unitários, ambientes efêmeros e Slim CI.Conhecimento em análise de AST SQL, linhagem de dados e identificação automatizada de anti-patterns.Experiência com desenvolvimento de agentes de IA, servidores MCP, extensões de IDE ou bots automatizados para revisão de código (PR Review Bots).Conhecimento em otimização de custos e performance no BigQuery, incluindo BigQuery Editions e consumo de slots.Vivência com arquitetura de Golden Paths, Golden Modules e práticas de Platform Engineering.

Informações adicionaisModelo de Contratação: CLT Stefanini Modelo de Atuação: Remoto🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Stefanini Group's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Stefanini Group's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Stefanini Group's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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