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Open nowPosted 10 hours ago

Technical Lead

Stefanini Latam

Where
Santiago
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowTechnical LeadStefanini Latam · Santiago

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Stefanini Latam's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.8%7 days
  4. 22.3%14 days
  5. 37.8%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 10 hours ago

The posting

¡Se parte de Stefanini!En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades y atribucionesObjetivo del cargoLiderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ingeniería de datos, asegurando arquitecturas escalables, eficientes, seguras y alineadas con los estándares tecnológicos y de gobierno de datos del Banco de Chile.Será responsable de guiar técnicamente a los equipos de Data Engineering, supervisar la construcción de pipelines de datos, optimizar procesos de integración y transformación de información y promover buenas prácticas de desarrollo en entornos cloud, principalmente Google Cloud Platform (GCP).ResponsabilidadesLiderar técnicamente células de ingeniería de datos, orientando a los profesionales en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones Data.Definir y supervisar arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes sobre plataformas cloud, principalmente GCP.Diseñar, implementar y optimizar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos mediante procesos ETL/ELT.Supervisar el desarrollo de soluciones utilizando Python, SQL y servicios administrados de GCP.Asegurar buenas prácticas de ingeniería de datos, incluyendo revisiones de código, estándares de desarrollo, documentación técnica y control de versiones.Liderar procesos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes, tanto on-premise como cloud.Supervisar la implementación de procesos de orquestación, automatización y monitoreo de pipelines de datos.Optimizar el rendimiento, la disponibilidad y los costos de procesamiento y almacenamiento de datos.Participar en el diseño y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Coordinar despliegues y entregas técnicas en ambientes de desarrollo, QA/UAT y producción.Implementar y promover prácticas de CI/CD aplicadas a soluciones de ingeniería de datos.Colaborar con equipos de Arquitectura, Gobierno de Datos, Seguridad, QA, DevOps y áreas de negocio.Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de datos establecidos por el banco.Identificar riesgos técnicos, resolver impedimentos y apoyar la toma de decisiones de arquitectura y desarrollo.Acompañar técnicamente a los Ingenieros de Datos, promoviendo la transferencia de conocimiento y mejora continua.

Conocimientos técnicosCloud – Google Cloud Platform (GCP)BigQuery: modelamiento, consultas avanzadas, optimización y gestión de costos.Dataflow: procesamiento y transformación de datos.Cloud Composer / Apache Airflow: orquestación de pipelines.Cloud Storage: almacenamiento e integración de datos.Pub/Sub: integración y procesamiento de eventos.IAM y Service Accounts: gestión de accesos y seguridad.Ingeniería de datosPython avanzado.SQL avanzado.Desarrollo de procesos ETL/ELT.Integración de datos mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios cloud.Modelamiento de datos relacional, dimensional y analítico.Procesamiento batch y conocimientos de streaming.Optimización de consultas y procesos de transformación.Validación, calidad y trazabilidad de datos.Arquitectura de datosData Warehouse.Data Lake y Lakehouse.Arquitecturas de integración de datos.Diseño de soluciones escalables y de alta disponibilidad.Diagramas de arquitectura y documentación técnica.DevOps y buenas prácticasCI/CD aplicado a pipelines de datos.Git / Bitbucket.Jenkins, Cloud Build o herramientas equivalentes.Code Review y estándares de desarrollo.Automatización de pruebas y despliegues.Monitoreo, observabilidad y resolución de incidentes.Gobierno y seguridad de datosCalidad y trazabilidad de datos.Gestión de permisos y accesos.Protección de información sensible.Lineage y catalogación de datos.Cumplimiento de estándares de seguridad y normativas del sector financiero.Conocimientos deseablesExperiencia en migraciones de plataformas de datos on-premise a GCP.Conocimientos de Apache Spark / PySpark.Experiencia con Terraform o infraestructura como código (IaC).Conocimiento de Dataplex y herramientas de gobierno de datos en GCP.Experiencia con Dataform o dbt.Conocimientos de integración continua y automatización de pruebas de datos.Experiencia previa en proyectos de modernización de plataformas Data en banca.Competencias claveLiderazgo técnico y mentoría de equipos.Capacidad de análisis y resolución de problemas complejos.Toma de decisiones técnicas y definición de estándares.Comunicación efectiva con equipos técnicos y áreas de negocio.Orientación a resultados, calidad y continuidad operacional.Capacidad para gestionar prioridades y dependencias técnicas.

Requisitos y calificaciones RequisitosTítulo profesional en Ingeniería en Informática, Ingeniería de Sistemas, Computación o carrera afín.Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o desarrollo de soluciones Data.Experiencia liderando técnicamente equipos o células de ingeniería de datos.Experiencia comprobable trabajando con plataformas cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).Experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines ETL/ELT.Dominio de Python y SQL para procesamiento, transformación y explotación de datos.Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y soluciones de integración.Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de datos y control de versiones.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).Deseable experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados.

Informaciones adicionalesbeneficios stefanini

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Stefanini Latam's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Stefanini Latam's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Stefanini Latam's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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