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Open nowPosted 72 days ago

BA Sr Analyst

Stori Card9 open roles

Where
Mexico
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowBA Sr AnalystStori Card · Mexico

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Stori Card's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 57.8%60 days
This job: posted 72 days ago

The posting

Job description

El Analista de Negocio Senior actúa como un representante de la estrategia institucional, con acceso a metodologías propietarias y modelos de rentabilidad. Es responsable de supervisar la coherencia de las reglas de negocio y actuar como un filtro técnico que garantiza la reserva de la información estratégica frente a terceros y áreas operativas. Trabaja de forma autónoma con equipos multifuncionales y es un referente analítico para Producto, Finanzas, Operaciones y Ciencia de Datos, garantizando que las decisiones estén fundamentadas y alineadas con los objetivos de la compañía.

  • 2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de negocio, analytics o inteligencia de negocio (experiencia en bancos digitales, crédito, consultoría o banca es altamente valorada).
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, priorizando iniciativas con mayor impacto en el negocio.
  • Experiencia en entornos de rápido crecimiento, alta ambigüedad y múltiples equipos.
  • Dominio avanzado de SQL para extracción, modelado y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia sólida con herramientas de visualización de datos (Amazon Quick Suite, Tableau, Power BI).
  • Fuerte entendimiento de diseño de experimentos, pruebas A/B y estadística aplicada.
  • Conocimiento práctico de predicciones y análisis de sensibilidad.
  • Capacidad para estructurar problemas de negocio complejos y traducirlos en accionables claros.
  • Conocimientos de modelación de datos y buenas prácticas de calidad de datos.
  • Analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones sobre el comportamiento de los clientes y el desempeño del negocio, utilizando herramientas como SQL y Amazon Quick Sight.
  • Diseñar y ejecutar pruebas A/B y modelos estadísticos para evaluar iniciativas estratégicas y de producto
  • Desarrollar análisis de predicción, y sensibilidad para apoyar la planeación estratégica.
  • Construir tableros y narrativas de datos claras para audiencias técnicas y ejecutivas.
  • Colaborar estrechamente con Producto, Finanzas, Operaciones y Ciencia de Datos para impulsar decisiones basadas en datos.
  • Mentorear y guiar a los analistas más junior.

Información a la que tiene acceso:

  • Manejar la información interna y participar en la verificación de procesos clave, contribuyendo directamente a la competitividad de Stori
  • Realizar diagnósticos profundos sobre los flujos de entrada y el comportamiento de los identificadores de cliente (identificación de usuario, nombre completo, Buró de Crédito, información financiera proveniente de terceros, datos de dispositivo, uso de productos de Stori; información financiera como transacciones, balance, estatus de deuda, tasa de interés aplicada, recompensas generadas, entre otros.), para diseñar estrategias que optimicen el embudo de conversión y maximicen la eficiencia en el alta de usuarios.
  • Uso de datos transaccionales para entender patrones de consumo por segmento y generar hallazgos estratégicos, utilizando el análisis de datos profundo para orientar el diseño de tácticas que maximicen la rentabilidad.
  • Acceso a modelos de rentabilidad por segmento, estructuras de costos operativos y proyecciones de crecimiento que constituyen secretos industriales de la organización.
  • Supervisión directa de la arquitectura de medición institucional, asegurando la integridad de los datos que impactan en la planeación estratégica y la relación con inversionistas.
  • Información sensible de clientes y flujos transaccionales utilizada para el diseño de tácticas de retención y prevención de riesgos.

Habilidades de IA:

  • Habilidad 1: Aplicación Práctica e Interpretación de Modelos de Machine Learning (ML) para Predicciones.
  • Habilidad 2: Uso Sólido de Herramientas de IA Generativa para Optimización de Análisis y Documentación.
  • Habilidad 3: Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Diagnósticos Profundos del Cliente.
  • Habilidad 4: Supervisión y Governance de Calidad de Datos Asistida por IA
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Stori Card's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Stori Card's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Stori Card's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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