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Open nowPosted 13 days ago

CIENTISTA DE DADOS SR

Suzano17 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCIENTISTA DE DADOS SRSuzano · São Paulo, Brazil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Suzano's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 13 days ago

The posting

QUEM SOMOS?Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável. Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as), além de profissionais em nossos escritórios internacionais.Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.#VemSerSuzano.

Responsabilidades e atribuiçõesNOSSO JEITO DE TRANSFORMARAqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA NA AREA DE PROJETOS - UNPEConduzir análises exploratórias e preditivas rigorosas em bases de dados volumosas e heterogêneas (SQL, R, Python, Excel, Google Sheets), integrando dados internos e externos para mapear novas oportunidades e gerar insights acionáveis de alto valor;Modelagem Preditiva, IA e Machine Learning, Definir o enquadramento do problema (frame), especificar e construir features relevantes, e desenvolver, validar e aplicar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning (incluindo ensembles e técnicas de otimização linear, inteira, mista e algoritmos evolutivos). Criar e disponibilizar aceleradores e ferramentas de produtividade que otimizem as etapas de pré-processamento, modelagem e deploy, visando à solução eficiente de desafios complexos de negócio.Desenvolver, gerir e sustentar soluções avançadas de IA Generativa, Chatbots e Agentic AI, abrangendo desde a concepção de arquiteturas baseadas em Large Language Models (LLMs) e RAG (Retrieval-Augmented Generation) até o uso de frameworks para agentes autônomos, engenharia de prompt avançada e a orquestração do ciclo de vida completo de deploy, monitoramento e otimização dessas aplicações;Conduzir agendas de projetos chave na área com a alta liderança, evidenciando impacto, estratégia e geração de valor;Gerenciamento de Infraestrutura e Pipelines de Dados: Atuar na manutenção, otimização contínua e expansão da infraestrutura em nuvem (GCP) e de seus pipelines, colaborando diretamente com engenheiros de dados para assegurar alta eficiência, robustez e escalabilidade nos fluxos de dados da organização;Desenvolver relatórios analíticos e dashboards interativos avançados utilizando plataformas modernizadas (como Power BI, Tableau, Looker e Streamlit) para estruturar visualizações de dados claras, traduzindo resultados e conclusões complexas em storytelling de alto impacto e planos de ação direcionados para a organização;Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócioTrabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squadsDefinir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidasDefinir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidasApoiar o desenvolvimento técnico dos cientistas de dados.Conhecer e praticar as normas e procedimentos do SIG.

Requisitos e qualificaçõesO QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?Formação Superior Completa;Sólida Experiência profissional em Ciência de Dados, com foco em: Modelagem estatística, Otimização, Machine Learning e Análise exploratória de dados;Gestão de modelos de IA Generativa / Chatbot / Agentic AIPerfil de protagonismo e influência para conduzir projetos ponta-ponta com as áreas de negócio (análises e experimentação, prototipação e melhoria continua, mensuração de resultados), garantindo a entrega de valor através de analytics.Domínio em Python (bibliotecas para análise, modelagem e automação);Domínio em boas práticas de programação, arquitetura de dados e governança;Vivência em Big Data e Cloud (Google BigQuery e Azure DevOps);Inglês em nível avançado;Boa comunicação para traduzir análises técnicas em insights claros para diferentes públicos.

Informações adicionais🩺BEM-ESTAR FÍSICO:Plano médico e odontológico | Campanhas de vacinação | Ginástica laboral e grupos de corrida | Plataformas de bem-estar (academias, apps e aulas online) | Programa de nutrição | Vale-alimentação + VA extra de fim de ano* | Vale-refeição ou refeitório* | Vale-transporte ou fretado*💰BEM-ESTAR FINANCEIRO:Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)💚BEM-ESTAR EMOCIONAL:Auxílio-creche (mães, pais com guarda e casais homoafetivos) | Apoio para filhos com necessidades especiais | Licenças: maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) | Programa bebê saudável | Programa Estudar é Crescer | Programa Respirar Faz Bem (mindfulness) | Tele Faz Bem (apoio psicológico, social, jurídico e financeiro) | Terapia online subsidiada | Vale Presente e Kit Escolar🤝BEM-ESTAR SOCIAL:Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverSuzano(cursos e treinamentos)#VemSerSuzano #NósPlantamosOFuturo

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Suzano's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Suzano's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Suzano's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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