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Open nowPosted 22 days ago

ESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE DADOS

Suzano17 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE DADOSSuzano · São Paulo, Brazil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Suzano's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 22 days ago

The posting

QUEM SOMOS?Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável. Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as), além de profissionais em nossos escritórios internacionais.Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.#VemSerSuzano.

Responsabilidades e atribuiçõesNOSSO JEITO DE TRANSFORMARAqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA NA AREA DE INTELIGENCIA COMERCIAL DA UNPE

Evolução da Arquitetura: Compreender a infraestrutura de dados já existente no GCP, garantindo sua manutenção, otimização contínua e a expansão responsável de novos pipelines.Engenharia e Ingestão: Desenvolver e sustentar fluxos de dados automatizados e escaláveis para extrair informações a partir de views do SAP S/4HANA para a nuvem.Integração de APIs Externas: Construir e refatorar rotinas (em Python) para consumir APIs REST/GraphQL de parceiros, com foco em dados de força de vendas (Salesforce) e pesquisas de satisfação, gerenciando adequadamente paginações e rate limits.Governança e Modelagem: Estruturar e refinar o Data Warehouse (BigQuery) em camadas. Processar dados semi-estruturados (arquivos JSON complexos) cruzando-os com bases relacionais corporativas e fluxos de "de-para" manuais.Apoio ao Negócio: Interface direta com a área de planejamento comercial, sendo capaz de assimilar conceitos de negócio para desenvolvimento de soluções direcionadas ao negócio, como cálculo de métricas de performance, apuração de metas e extração de insights a partir de dados brutos de WFM.Performance para BI: Modelar datamarts otimizados para consumo via Power BI, garantindo a rápida atualização dos relatórios executivos e eficiência de custos computacionais.Requisitos e qualificaçõesO QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?Formação superior completa. Experiência sólida e comprovada em Engenharia de Dados, com vivência em ambientes corporativos de alta complexidade.Habilidade para atuar em arquiteturas já estabelecidas, demonstrando forte capacidade analítica para realizar troubleshooting, ler códigos existentes e propor melhorias integradas ao legado.Domínio do ecossistema Google Cloud Platform (GCP), com foco profundo em BigQuery, Cloud Storage e ferramentas de orquestração (como Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions ou Dataflow).Sólidos conhecimentos em programação Python (focado em ingestão de dados e manipulação de APIs) e fluência em SQL avançado.Experiência prática com extração, modelagem e integração de dados entre o ecossistema SAP S/4 HANA e o Google Cloud Platform (entendimento da dinâmica de tabelas transparentes, views do HANA e de ferramentas de integração para nuvem).Vivência com integração de aplicações SaaS e ingestão de dados provenientes de fontes externas.Desejável conhecimento específico nas APIs do Salesforce (ex: Bulk API) e familiaridade com ferramentas modernas de transformação e governança de dados (como dbt).Experiência prévia na otimização de consultas e conexões diretas entre o BigQuery e o Power BI será um diferencial.Informações adicionais🩺BEM-ESTAR FÍSICO:Plano médico e odontológico | Campanhas de vacinação | Ginástica laboral e grupos de corrida | Plataformas de bem-estar (academias, apps e aulas online) | Programa de nutrição | Vale-alimentação + VA extra de fim de ano* | Vale-refeição ou refeitório* | Vale-transporte ou fretado*💰BEM-ESTAR FINANCEIRO:Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)💚BEM-ESTAR EMOCIONAL:Auxílio-creche (mães, pais com guarda e casais homoafetivos) | Apoio para filhos com necessidades especiais | Licenças: maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) | Programa bebê saudável | Programa Estudar é Crescer | Programa Respirar Faz Bem (mindfulness) | Tele Faz Bem (apoio psicológico, social, jurídico e financeiro) | Terapia online subsidiada | Vale Presente e Kit Escolar🤝BEM-ESTAR SOCIAL:Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverSuzano(cursos e treinamentos)#VemSerSuzano #NósPlantamosOFuturo

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Suzano's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Suzano's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Suzano's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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