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STAGE – Ingénieur de Recherche Évaluation de la robustesse et contre-mesures pour un système de reconnaissance du locuteur biométrique multimodal Audio-Vidéo (H/F) – 6 mois

thales3,651 open roles

Where
Palaiseau
Work mode
Hybrid
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  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on thales's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. thales postings stay open a median of 20 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted today

thales median: 20 days open

The posting

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique
  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
  • Un environnement inclusif et bienveillant
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Un stage précédent a permis de développer et de valider une approche de reconnaissance du locuteur par fusion multimodale (audio et vidéo). Il a été prouvé que l'ajout de la modalité vidéo améliore les performances de reconnaissance par rapport à une approche purement audio. Cependant, dans des conditions réelles et adversariales, un système biométrique doit faire face à de multiples tentatives de fraude (spoofing). Avec la démocratisation des intelligences artificielles génératives (deepfakes, voice conversion, lip-sync), un attaquant peut tenter d'usurper l'identité d'un locuteur en falsifiant l'audio, la vidéo, ou les deux de manière asymétrique (ex: une personne porte un masque ou modifie sa voix tout en gardant son visage). L'objectif de ce stage est d'évaluer la robustesse du système actuel face à ces attaques et de développer des contre-mesures intelligentes, notamment en repensant la stratégie de fusion multimodale pour détecter ces fraudes.

Objectifs :

1. Concevoir et générer différentes attaques (symétriques et asymétriques) pour tester la vulnérabilité du système actuel.

2. Étudier la cohérence temporelle et la "preuve de vie" (Liveness) entre l'audio et la vidéo pour détecter les rejeux été les deepfakes.

3. Tester la résilience du système dans des conditions environnementales dégradées (bruit, luminosité faible).

4. Proposer et implémenter une stratégie de fusion dynamique capable d'ajuster le poids de chaque modalité en fonction de leur niveau de confiance respectif.

Vos missions

1. Évaluer la vulnérabilité du système de reconnaissance actuel en concevant et générant des attaques adversariales (symétriques et asymétriques telles que deepfakes audio/vidéo, voice conversion, ou port de masques).

2. Tester la résilience du système multimodal face à des conditions environnementales dégradées (bruit acoustique, basse luminosité, qualité vidéo réduite).

3. Développer des contre-mesures axées sur la "preuve de vie" (Liveness) en analysant la cohérence temporelle audio- vidéo (synchronisation labiale) et en explorant la détection de signaux vitaux (rPPG).

4. Concevoir et implémenter une stratégie de fusion multimodale dynamique, capable d'ajuster le poids de chaque modalité en temps réel selon son niveau de confiance afin de contrer efficacement les fraudes.

Votre profil

Etudiant en dernière année (Bac+5) d'une école d'ingénieur ou équivalent, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.

Vous avez de solides compétences en programmation (Python, PyTorch ou TensorFlow) ?

Vous avez des connaissances de base en apprentissage profond (réseaux de neurones, CNN, RNN/Transformers) ?

Vous avez une appétence pour le traitement du signal audio/vidéo et/ou la cybersécurité (connaissance des deepfakes est un plus) ?

Vous êtes connu pour votre curiosité, autonomie et rigueur scientifique ?

Alors n'hésitez plus, ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against thales's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on thales's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    thales's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

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