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Werkstudent (m/w/d) für autonome Künstliche Intelligenz (KI) Systeme zur Cyberabwehr

thales3,651 open roles

Where
Stuttgart
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowWerkstudent (m/w/d) für autonome Künstliche Intelligenz (KI) Systeme zur Cyberabwehrthales · Stuttgart

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on thales's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. thales postings stay open a median of 20 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted today

thales median: 20 days open

The posting

Location: Stuttgart, Germany

We Say HI*

Werkstudent (w/m/d) für autonome Künstliche Intelligenz (KI) Systeme zur Cyberabwehr (R0347718)

Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.

In Ditzingen erwarten Sie Sicherheitslösungen zur Überwachung und Absicherung von Grenzen und Grenzkontrollen, für den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen sowie für die taktische Kommunikation. Hier sind Sie richtig, wenn Sie gemeinsam mit uns taktische und einsatzerprobte Funkgeräte für die vernetzte Operationsführung im militärischen Einsatz enzwickeln und produzieren wollen. Werden Sie Teil des Thales-Expertenteams für Funkgeräte, Cybersecurity und Kryptographie, für Verschlüsselungskomponenten und Hardware-Security-Module sowie für elektronische Schlüsselmanagementsysteme. Wir freuen uns auf Sie!

Ihre Mission als Werkstudent (m/w/d) für autonome Künstliche Intelligenz (KI) Systeme zur Cyberabwehr:

  • Entwicklung und Optimierung von Adversarial Machine Learning (AML) zur Stärkung autonomer Cyberabwehrsysteme
  • Umsetzung und Evaluation von AML-Ansätzen in Netzwerk-Simulationsumgebungen zur Abwehr realer und unvorhersehbarer Cyberbedrohungen
  • Weiterentwicklung automatisierter Blue- und Red-Teaming-Ansätze mit Large Language Models (LLMs)
  • Analyse und Verbesserung der Robustheit von Sicherheitslösungen in den Bereichen Intrusion Detection und Netzwerksicherheit
  • Dokumentation und Präsentation von Forschungsergebnissen im interdisziplinären cortAIx-Team

Darauf freuen wir uns:

  • Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Netzwerksicherheit, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und Cybersecurity-Praktiken
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, Java, C oder C++
  • Kenntnisse in Intrusion Detection, Netzwerk-Simulationen oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
  • Selbstständige Arbeitsweise, Teamgeist und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Thales investiert jährlich mehr als 4,5 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.

Im Jahr 2025 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

Für mehr als 85.000 Mitarbeitende in 65 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.

Say HI* – Dein Weg zu uns

Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Bist Du dabei? Deine Ansprechpartnerin Sophia Schneider freut sich schon auf Deine Online-Bewerbung über unser Karriereportal.

Sophia Schneider

#LI-SS1

*Human Intelligence

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against thales's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on thales's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    thales's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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