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Über uns
In der neuen KI-Stabsstelle von THOMAS SABO verantworten Sie die technische Seite. Vom ersten Tag an arbeiten Sie eng mit der Leitung der Stabsstelle zusammen und bauen die Einheit gemeinsam mit ihr auf. Zusammen machen Sie aus priorisierten Use Cases funktionierende KI-Lösungen, von der ersten Idee über Prototyp und Pilot bis in den stabilen Betrieb. Im Team sind Sie die Person, die weiß, welche KI-Werkzeuge, Plattformen und Schnittstellen zu einem Problem passen und wie man sie sauber und sicher in unsere Systeme einbindet. Dabei ergänzen Sie die strategische Ausrichtung der Leitung um technische Tiefe, vor allem bei Integration, Daten und Sicherheit.
Ihre Mission
Sie sind von Anfang an Teil der KI-Stabsstelle und bilden mit der Leitung ein Tandem aus Strategie und Technik. Die Leitung verantwortet Strategie, Priorisierung, Kommunikation, Change und das Reporting an die Geschäftsführung. Sie verantworten die technische Qualität der Lösungen sowie die Themen Integration, Daten und Sicherheit. Über die Auswahl von Tools und Plattformen entscheiden Sie gemeinsam mit der Leitung, abgestimmt mit der IT. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung. Bei Bedarf bringen Sie Ihre technische Expertise auch in Abstimmungen mit Geschäftsführung und Bereichsleitungen ein.
Gemeinsamer Aufbau ab Tag 1
- Sie begleiten die Leitung von Beginn an in Workshops und Prozessaufnahmen, in denen technisches Wissen gefragt ist, und bringen dort die technische Sicht ein.
- Sie verschaffen sich früh einen Überblick über Systemlandschaft, Schnittstellen, Datenquellen, vorhandene KI-Lizenzen und inoffiziell genutzte Tools.
Use Cases technisch bewerten
- Sie prüfen, ob und wie sich ein Use Case technisch umsetzen lässt: mit welchen Daten, welchen Systemen, welchem Aufwand und welchen Risiken.
- Sie entwickeln Lösungsoptionen, die von einfacher Automatisierung bis zu generativer KI und KI-Agenten reichen. Dabei schätzen Sie Aufwand, laufende Kosten und Anforderungen an den Betrieb ein.
- Für die Business Cases der Leitung liefern Sie Aufwands-, Kosten- und Machbarkeitsschätzungen zu, einschließlich der laufenden Kosten für Lizenzen, Infrastruktur und Betrieb.
Prototypen und Piloten bauen
- Sie begleiten die Umsetzung schneller Prototypen, um Ideen früh mit echten Daten und echten Nutzerinnen und Nutzern zu testen.
- Sie definieren Testfälle, messen die Qualität der Ergebnisse und verbessern Prompts, Abläufe und Modelle laufend.
Integration und Connectoren
- Sie identifizieren Kernsysteme begleiten die Anbindung an KI-Lösungen mit Unterstützung der Unternehmensinternen IT-Abteilung.
- Sie evaluieren die Integration externer Systeme durch Schnittstellen und Connectoren wie beispielsweise APIs oder MCP-Servern.
- Bevor Sie Neues entwickeln, evaluieren Sie die KI-Funktionen, die vorhandene Systeme bereits mitbringen im Vergleich zu Systemexternen KI-Anwendungen.
Daten
- Sie klären für jeden Use Case in Kooperation mit der entsprechenden Business Abteilung, welche Daten benötigt werden, wo sie liegen, wie gut ihre Qualität ist und wer dafür verantwortlich ist.
- Gemeinsam mit IT und Datenverantwortlichen sorgen Sie für einen sauberen und berechtigten Zugriff auf die Daten.
Plattform und Technologie
- Gemeinsam mit der Abteilungs-Leitung bewerten Sie KI-Plattformen und Werkzeuge und treffen die Auswahl in Abstimmung mit der IT. Dazu gehören Sprachmodelle, Copilot-Lösungen, Agenten-Frameworks sowie Automatisierungs- und Low-CodeTools.
- Durch Zuarbeit der IT entwickeln Sie einen Technologie-Blueprint. Er legt fest, welche Plattformen wir nutzen, wie Lösungen gebaut werden und welche Daten in welches Werkzeug dürfen.
- Sie beobachten den Markt und bewerten neue Entwicklungen nüchtern.
Sicherheit, Betrieb und Übergabe
- Sie setzen technische Anforderungen aus Datenschutz, IT-Sicherheit und EU AI Act um, etwa Berechtigungen, Protokollierung, Monitoring und den Schutz sensibler Daten.
- Sie stimmen sich mit IT-Sicherheit und Datenschutz zu technischen Fragen ab und bereiten die Unterlagen für Freigaben vor.
- Sie dokumentieren Lösungen so, dass die IT sie stabil betreiben kann, und übergeben sie strukturiert in den Betrieb.
- Für die KI-spezifischen Bestandteile wie Prompts, Modelle, Connectoren und Qualitätsmonitoring bleiben Sie auch nach der Übergabe technisch verantwortlich.
- Sie entwickeln die Lösungen auf Basis von Nutzerfeedback und Messergebnissen weiter.
- Bei Bedarf steuern Sie externe Umsetzungspartner auf technischer Ebene.
Befähigung
- Sie unterstützen die Leitung bei Schulungen mit Demos und praxisnahen Beispielen.
- Für die KI-Multiplikatorinnen und -Multiplikatoren in den Bereichen sind Sie die technische Ansprechperson.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs oder entsprechende praktische Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung oder Integration von KI-, Daten- oder Automatisierungslösungen
- Fundierte Kenntnisse in generativer KI: Sprachmodelle, Prompt Engineering, RAG, KI-Agenten und die Bewertung der Ergebnisqualität
- Ausgeprägte Erfahrung in der Systemintegration mit APIs, Connectoren und Integrationsplattformen
- Gutes Verständnis von Datenarchitektur, Datenqualität und Datenzugriff
- Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder TypeScript • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie (Definieren was bei Thomas Sabo gebraucht wird)
- Von Vorteil: Erfahrung mit (Definieren was bei Thomas Sabo gebraucht wird)
- Kenntnisse in IT-Sicherheit und Datenschutz, insbesondere bei Berechtigungskonzepten, Protokollierung und dem Umgang mit sensiblen Daten
- Erfahrung darin, Lösungen in den Betrieb zu überführen und dort weiterzuentwickeln
- Hands-on-Mentalität: Sie bauen lieber schnell einen Prototyp, als lange über Konzepte zu sprechen
- Fähigkeit, technische Zusammenhänge für Fachbereiche verständlich zu erklären
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Willst Du mit uns strahlen?
Was wir bieten
- Eine neu geschaffene Rolle, in der Sie die KI-Stabsstelle von Tag 1 an mit aufbauen und großen technischen Gestaltungsspielraum haben
- Echte Use Cases in allen Bereichen eines international bekannten Familienunternehmens
- Kurze Wege in die Fachbereiche und zur IT
- Budget für Tools, Testumgebungen und Weiterbildung
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
