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Open nowPosted 688 days ago

Analytics Engineer, Data Enabling

Tinder71 open roles

Where
Tokyo
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalytics Engineer, Data EnablingTinder · Tokyo
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Tinder's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Tinder postings stay open a median of 31 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.4%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.3%14 days
  5. 33.7%30 days
This job: posted 688 days ago

Tinder median: 31 days open

The posting

エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs(ペアーズ)」を運営している会社です。Pairsは、日本国内で累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。

2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。

Job Summary:

What You’ll Do:

  • ビジネス・分析におけるニーズのヒアリングと、人間およびAI Agentの双方が正確に理解・クエリ可能なデータモデルの設計
  • 指標定義や計算ロジックを一元管理し、AI Agentが迷わないSemantic Layerの設計・実装・運用
  • ビジネス上の概念と指標の関係構造を構造化したオントロジー(Ontology)およびBusiness Context基盤の整備
  • 設計したデータモデルに基づく、Dagsterおよびdbtを用いたレイヤリングデータパイプラインの実装と運用
  • DMBOKに基づくデータ品質の定義と、品質を保持するためのテスト設計・自動化およびData SRE的な品質監視・SLI/SLO運用の推進
  • AI AgentによるSQL生成・回答精度の監視・評価・継続的改善フィードバックループの構築
  • データカタログを用いたメタデータの管理・ドキュメント整備
  • データの利用ガイドライン・アクセス制御の設計と運用、およびデータ関連の監視対応
  • 非エンジニアが日常的にAI Agentを用いて自律的にデータ活用を行うためのEnabling

Basic Qualifications:

  • ビジネス・分析におけるユースケースを理解し、適切なデータモデリングを設計・実装した知識と経験
  • SQLを用いたデータ分析・データ集計を通じて、ビジネスの意思決定や改善に貢献した経験
  • クラウドDWHの特性理解に基づく、クエリパフォーマンス最適化およびコスト/スキャン量削減の経験
  • dbt等のデータ変換フレームワークを用いたデータパイプラインの構築・テスト・運用の実務経験
  • 何らかのジョブオーケストレーター(Dagster, Airflow等)を使ったデータパイプラインの運用経験
  • データ品質の定義と、実際に品質を守るためのテスト設計・モニタリングの知識と実践経験
  • Pythonを利用したデータ分析・処理スクリプト・ジョブ等の実装経験
  • データアーキテクチャおよびデータガバナンスについての基礎知識
  • AWS / GCPなどのクラウドプラットフォームの基礎知識
  • 複数のチーム(エンジニア、PdM、BI、ビジネス)にまたがるコミュニケーションを自発的に行え、課題整理と合意形成ができる能力
  • 日本語:ビジネスレベル以上

Tools we use:

  • AWS: Aurora MySQL, DynamoDB, S3, SQS, Kinesis Stream, etc.
  • Google Cloud: BigQuery, Cloud Storage, GCE, Vertex AI, etc.
  • Orchestration & Transformation: Dagster, dbt, Fivetran
  • BI & Analytics: Tableau, Mixpanel, Looker Studio, Google Sheets
  • AI & LLM: OpenAI API, Anthropic Claude

Characteristics:

  • 複数のチームにまたがるコミュニケーションを自発的に行え、楽しめる方
  • データ領域に強いオーナーシップを持ち、全社を巻き込んで課題提起やEnablingの提案ができる方
  • AI Agentやセマンティックレイヤー、オントロジーなど、業務に関連する最新技
  • トレンドを自発的にキャッチアップし、プロダクトや基盤への適用を追求する熱意がある方
  • あるべき理想(To-Be)を持ちながら、現実問題に落とし込んでギャップを埋める議論と段階的実装ができる方
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Tinder's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Tinder's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Tinder's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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